VSCode中推荐插件可通过四种方式生成：一、基于项目标识文件自动识别并显示推荐；二、手动创建.vscode/extensions.json声明插件ID数组；三、用vsce命令行工具按语言扫描推荐；四、运行第三方脚本解析依赖映射插件。
如果您在VSCode中开发项目，但尚未配置适合当前技术栈的插件，可能导致语法高亮异常、智能提示缺失或调试功能受限。以下是为项目生成推荐插件列表的多种方法：
本文运行环境：MacBook Air，macOS Sequoia。
一、基于项目文件类型自动识别推荐
VSCode可依据项目根目录下的特定文件（如package.json、requirements.txt、Cargo.toml等）推断技术栈，并弹出插件推荐横幅。该机制依赖于内置的语言检测逻辑与插件市场标签匹配。
1、确保项目根目录下存在明确的标识文件，例如包含"engines": {"node": ">=18.0.0"}字段的package.json。
2、打开VSCode，使用快捷键Cmd+Shift+P调出命令面板。
3、输入并选择Extensions: Show Recommended Extensions命令。
4、在右侧扩展面板中查看Workspace Recommendations区域列出的插件。
二、手动创建extensions.json配置文件
通过在项目根目录的.vscode/extensions.json中声明推荐插件，可使团队成员一键安装统一工具集。该文件不触发自动安装，仅作为提示依据。
1、在项目根目录下新建.vscode文件夹（若不存在）。
2、在该文件夹内创建名为extensions.json的文件。
3、写入标准JSON格式内容，其中recommendations字段为插件ID数组，例如：["ms-python.python", "esbenp.prettier-vscode"]。
4、保存后，其他用户首次打开该工作区时，VSCode将在扩展视图顶部显示This workspace has extension recommendations提示。
三、使用命令行工具vsce生成推荐清单
vsce是VSCode官方扩展开发工具，可通过分析项目依赖生成插件建议。它不安装插件，仅输出匹配度较高的扩展ID列表。
1、在终端中执行npm install -g @vscode/vsce安装工具。
2、进入项目根目录，运行vsce ls命令扫描本地已安装扩展。
3、运行vsce recommend --language=typescript指定语言获取针对性建议。
4、输出结果中每一行均为一个可直接复制到extensions.json中的插件ID，例如bradlc.vscode-tailwindcss。
四、借助第三方脚本解析依赖生成推荐
某些开源脚本可读取package.json的devDependencies与scripts字段，映射至常用VSCode插件。该方式适用于前端项目，覆盖构建、测试、格式化等环节。
1、下载轻量级脚本vscode-recommender.js至项目根目录。
2、确保Node.js环境已安装，执行node vscode-recommender.js。
3、脚本将输出JSON格式推荐列表，包含插件名称、ID及匹配依据，例如匹配到"eslint"则推荐dbaeumer.vscode-eslint。
4、将输出中extensionId字段值批量提取，粘贴至.extensions.json的recommendations数组中。
