编写精准提示词需五步：一、明确任务目标与输出类型；二、提供上下文与角色设定；三、设定边界条件与排除项；四、嵌入示例与格式模板；五、验证与迭代提示结构。
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如果您希望 Gemini 生成符合预期的高质量响应，但实际输出偏离主题、过于笼统或缺乏细节，则可能是由于提示词结构松散、意图模糊或缺少关键约束。以下是编写精准提示词的具体步骤：
一、明确任务目标与输出类型
精准提示词需从源头锁定模型需完成的具体任务，避免泛化指令引发歧义。定义清晰的动词（如“列出”“对比”“重写”“生成”）和可识别的输出格式（如表格、分点列表、JSON、代码块），能显著提升响应的相关性与结构化程度。
1、在开头用一句话直述核心任务，例如：“请为初中生解释光合作用，要求用不超过150字，且不出现‘叶绿体’以外的专业术语。”
2、在句末添加输出格式限定，例如：“以三行文本呈现，每行一个要点，不使用标点。”
3、若涉及多步骤操作，直接嵌入顺序指令，例如：“第一步说明原理，第二步给出实例，第三步指出常见误解。”
二、提供上下文与角色设定
Gemini 会依据提示中的隐含身份与场景调整语言风格、知识深度与表达逻辑。加入具体角色（如“资深物理教师”“医疗合规专员”）和使用场景（如“面向6岁儿童的睡前故事”“用于FDA申报的技术摘要”），可触发更贴合语境的知识调用与表达方式。
1、在任务描述前插入角色短语，例如：“你是一位有12年经验的UI/UX设计师，正在为视力障碍用户优化手机银行App。”
2、补充必要背景信息，例如：“该产品已通过ISO 13485认证，当前版本为v3.2.1，目标用户为55岁以上人群。”
3、用括号注明语气与风格要求，例如：“（语气亲切，避免被动语态；每句话主语为‘你’）”
三、设定边界条件与排除项
限制性条件是防止 Gemini 过度发挥或引入无关内容的关键手段。明确禁止使用的词汇、回避的主题范围、长度上限、数据来源要求等，能有效压缩输出的语义漂移空间。
1、使用“不得”“禁止”“避免”等强约束动词，例如：“不得提及任何未获FDA批准的适应症。”
2、列出具体禁用词，例如：“禁用词汇：‘革命性’‘颠覆’‘完美’‘零风险’。”
3、设定硬性参数，例如：“总字数严格控制在298–302字之间；引用数据仅限2020–2023年WHO公开报告。”
四、嵌入示例与格式模板
提供输入-输出样例（few-shot prompting）可让 Gemini 快速对齐格式规范与内容粒度。真实、简洁、具代表性的示例比抽象描述更具引导力，尤其适用于结构化输出任务。
1、在指令后紧跟“示例：”，然后给出一组完整输入与对应输出，例如：“示例：输入‘简述牛顿第一定律’→ 输出‘物体保持静止或匀速直线运动，除非受到外力作用。’”
2、对复杂格式，直接展示带标记的模板，例如：“请按以下格式输出：【定义】…【公式】…【适用条件】…”
3、若需多轮交互效果，标注“上文已提供背景”或“延续前序对话逻辑”，避免重复确认。
五、验证与迭代提示结构
单次提示难以覆盖全部变量，需通过最小改动测试不同要素的影响。每次仅调整一个组件（如更换角色、增删一个禁用词、修改字数上限），观察输出变化，从而定位最敏感的控制节点。
1、复制原始提示，在末尾添加“请用相同逻辑处理下述新输入：[新输入]”，检验泛化稳定性。
2、将原提示中某一句替换为同义但更具体的表述，例如将“解释清楚”改为“用类比方式解释，类比对象必须是厨房常见物品”。
3、对输出中重复出现的偏差，反向提取其特征并写入排除项，例如：“若出现‘可能’‘大概’‘通常’等模糊副词，请立即删除并重写该句。”
