Python三种运行方式为脚本模式、模块导入和交互式解释器：脚本模式执行顶层代码且__name__=='__main__'，适合独立程序；模块模式以模块名加载并跳过main块，适合复用封装；交互式模式逐行执行并即时反馈，适合调试探索。
Python有三种主要运行方式：脚本模式、模块导入和交互式解释器。它们本质都是执行Python代码，但触发方式、作用域行为、执行时机和调试体验差异明显——选错模式常导致“代码不报错却不运行”“变量找不到”“main逻辑没执行”等问题。
脚本模式：直接运行.py文件
用 python filename.py 启动，Python把整个文件当作顶层代码执行，__name__ == '__main__' 为真。适合写完即跑的完整程序，比如数据处理、爬虫或命令行工具。
- 代码从上到下逐行执行，遇到语法错误立刻中断
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if __name__ == '__main__':块里的内容只在此模式下运行 - 函数定义不会立即执行，但顶层print、赋值、调用会立刻生效
- 退出后所有变量、函数定义全部丢失，不保留状态
模块模式：import 或 from … import
在另一个.py文件里写 import mymodule，Python把目标文件当模块加载：编译为字节码（.pyc），执行顶层语句，把名字空间存进sys.modules，供后续引用。
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__name__是模块名（如'mymodule'），不是'__main__'，所以main块被跳过 - 重复import不会重新执行顶层代码（已缓存），但reload()可强制重载
- 函数/类需显式调用，定义本身不触发逻辑
- 适合封装可复用功能，比如工具函数库、配置类、通用类
交互式模式：逐行执行与即时反馈
终端输入 python 进入REPL（Read-Eval-Print Loop），每敲一行回车就立刻解析、执行、打印结果。适合快速验证语法、调试表达式、探索对象属性。
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- 没有文件概念，所有代码都在
__main__命名空间里 - 支持下划线
_获取上一次非None表达式结果（如2+3回车后输_ * 2得10） - 可用
%run script.py（IPython）或exec(open('x.py').read())（标准解释器）临时运行脚本 - 不便于写长逻辑，但配合
help()、dir()、type()查文档极高效
怎么选？看你的当前目标
写一个独立小工具 → 脚本模式；整理通用函数准备复用 → 模块模式；试一个正则是否匹配、查列表方法有哪些 → 交互式模式。实际开发中三者常混合使用：用交互式调试模块函数，把调试通的逻辑复制进脚本主流程，再将稳定代码抽成模块供其他项目import。
