Python命名空间是名字到对象的映射，分为局部、全局和内置三类，按LEGB规则查找；作用域决定可见性，if/for不建新命名空间，class创建独立命名空间，可用locals()、globals()等查看。
Python命名空间就是名字到对象的映射关系，简单说，就是一个“名字→值”的字典。你写的每个变量、函数、类，Python都会把它们的名字和对应的实际对象存进某个命名空间里，用来避免重名冲突，也决定名字在哪儿能用、用的是谁。
命名空间的类型：局部、全局、内置
Python按作用域分三种主要命名空间：
- 局部命名空间（Local）：函数或方法内部定义的名字，比如函数参数、内部变量。每次调用函数时新建，调用结束就销毁。
- 全局命名空间（Global）：模块层级定义的名字，比如模块顶部的变量、函数、类。一个.py文件对应一个全局命名空间，从导入到程序结束一直存在。
- 内置命名空间（Built-in）：Python自带的名字，如print、len、Exception等，所有模块都能访问，优先级最低（只有在局部和全局都找不到时才查它）。
名字查找顺序：LEGB规则
当你写x，Python按固定顺序搜索命名空间：
- Local → 当前函数内部
- Enclosing → 外层嵌套函数（如果有闭包）
- Global → 当前模块顶层
- Built-in → Python内置名字
例如：
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x = "global"
def outer():
x = "enclosing"
def inner():
x = "local"
print(x) # 输出 "local"
inner()
这里inner()里的print(x)只看到自己定义的x，不会去外层找——这就是LEGB生效的结果。
命名空间和作用域的关系
命名空间是存储结构，作用域是可见范围。作用域决定了哪个命名空间参与LEGB查找。注意：
- if、for、while这些语句块不创建新命名空间，里面定义的变量仍属于当前函数或模块的命名空间。
- class会创建自己的命名空间，但类内部定义的变量默认是类属性，不是局部变量。
- 用global或nonlocal可以显式修改名字绑定的目标命名空间。
怎么查看当前命名空间？
调试时可以用：
- locals()：返回当前局部命名空间的字典（函数内调用）
- globals()：返回当前模块的全局命名空间字典
- dir(builtins)（需先import builtins）：看内置命名空间内容
比如在函数里打印locals()，就能看到当前有哪些变量及它们的值。
