redis哨兵模式仅实现主从故障转移，不解决容量与并发瓶颈；cluster模式则提供数据分片、多主写入及自动故障转移，适用于大数据量、高qps或需水平扩展场景。
Redis 哨兵模式 vs Cluster 模式：核心差异在哪
哨兵（Sentinel）和 Cluster 都是 Redis 的高可用方案，但解决的问题完全不同——Sentinel 只管「主从故障转移」，不解决容量和并发瓶颈；Cluster 是真正意义上的分布式方案，自带数据分片、多主写入和自动故障转移。
如果你的业务读写都在单节点扛得住，只是怕主库挂了，用 Sentinel 就够了；一旦数据量超 10GB、QPS 过万、或者需要水平扩展，就必须上 Cluster，否则加从库也扛不住写压力。
哨兵模式下常见连不上、切不成功的问题
哨兵本身不代理请求，客户端必须自己实现重定向逻辑。很多 Java 应用用 Jedis 或 Lettuce 连哨兵时出问题，本质是配置或连接方式错了。
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JedisSentinelPool初始化时必须传全哨兵地址（至少 3 个），漏一个可能导致发现主节点失败 - 哨兵配置里
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2的法定票数（2）不能大于哨兵总数一半，否则无法触发 failover - 客户端缓存了旧主节点地址？
Jedis默认不自动刷新，得靠JedisSentinelPool的定时轮询，而Lettuce的RedisSentinelClientConfiguration支持更灵敏的监听机制 - 网络分区时，哨兵可能误判主节点下线，建议把
down-after-milliseconds设为 ≥ 30000，避免抖动误切
Cluster 模式 Java 客户端怎么选和配
Java 连 Redis Cluster 不能像单节点那样直连任意一个节点——客户端必须能解析 MOVED / ASK 重定向，并维护 slot 到节点的映射缓存。
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Lettuce是目前最推荐的选择：RedisClusterClient自动完成拓扑发现、重试、重定向和连接池管理；Jedis的JedisCluster虽然也能用，但异常处理弱、不支持响应式、连接泄漏风险更高 - 初始化时只需提供一个可连通的集群节点（如
redis://10.0.1.10:7001），Lettuce会自动获取全部节点信息；但首次建连耗时略长，别在高频接口里 new client - 务必关闭
autoReconnect = true（默认开启），否则网络抖动时大量重建连接可能打满 socket；改用timeoutOptions控制超时更可控 - 注意
hash-tag：带{...}的 key（如user:{1001}:profile）会被路由到同一 slot，否则多 key 操作（MGET）可能跨节点失败
Cluster 模式下哪些操作会直接报错
Cluster 不支持所有单机命令，Java 客户端调用时不会提前校验，而是发过去才返回错误，容易在线上突然炸开。
ERR This instance has cluster support disabled ERR CROSSSLOT Keys in request don't hash to the same slot ERR EXECABORT Transaction discarded because of previous errors ERR MOVED 12345 10.0.1.11:7002
这些错误对应的真实场景：
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CROSSSLOT：一次请求含多个 key（如MSET k1 v1 k2 v2），且没用{}对齐 slot → 改成单 key 分批，或确保 key 共享相同 hash tag -
MOVED：客户端 slot 缓存过期或错乱 →Lettuce默认自动重试并刷新拓扑，但若自定义了ClusterTopologyRefreshOptions关闭了自动刷新，就会卡住 -
EXECABORT：事务中某条命令语法错（如INCR用在 string 上），后续EXEC直接失败 → Java 里别依赖事务的原子性兜底，优先用 Lua 脚本 - 没有
KEYS、FLUSHALL、SCAN全局扫描命令的支持 → 真要扫，得遍历所有 master 节点分别执行SCAN
Cluster 的 slot 分片是硬约束，不是“尽量均匀”，一旦 key 设计不合理，冷热不均、数据倾斜、迁移卡住都是常态。上线前务必用 redis-cli --cluster check 验证分片分布，而不是只看节点数量。
