1月16日，据新浪科技消息，摩根士丹利中国首席经济学家邢自强表示，中国在科技创新方面正迎来“星辰大海”级别的跨越式进展，其核心支撑来自三大不可替代的优势：完整的产业链集群、充沛的理工科人才储备、以及全球罕见的超大规模市场。
他指出，在长三角或珠三角几十公里半径内，即可聚集数千家配套供应商和大量工程师团队，快速响应并提供系统性解决方案。相比之下，墨西哥、印度及东南亚等主要竞争地区，通常仅承担单一环节的组装或设计任务，难以构建起如此庞大而高效的产业生态——而这背后，正是中国长期积累的理工科人才优势所赋予的底层支撑力。
邢自强强调：“目前中国每年理工类高校毕业生近500万人，这一数量已超过欧美两大经济体毕业生总和。”
在人工智能领域，他进一步指出，中国企业仅以美国约十分之一的研发投入，就实现了关键技术的快速追赶；在全球AI人才总量中，中国占比已达50%左右。
当前，中国更倾向于走一条务实路径：依托性能优异、部署便捷的轻量化模型，加速渗透至千行百业，推动AI技术在真实商业场景中规模化落地。这一策略不仅契合中国经济的现实条件，也恰恰反映出——即便面临算力资源的阶段性制约，中国仍具备实现局部“弯道超车”的能力。而随着AI模型研发与下游应用生态的持续深化，算力瓶颈亦有望被逐步打破。
他补充道：“根据团队测算，到2027至2028年，中国在GPU等关键算力硬件领域的国产化率有望达到50%，实现显著跃升。”
此外，在人形机器人赛道，中国已占据全球头部企业约60%的份额；而在汽车产业链多年锤炼下，中国在机器人所需的灵巧手臂、高精度轴承、液压执行单元等核心零部件上，已形成突出的成本与量产优势。
展望未来，全球新增人形机器人产能中，预计有约30%将由中国供应。
