std::chrono::high_resolution_clock 是否真能提供“最高精度”？
不能直接当作“最高精度”用。它只是标准库中定义的、理论上精度最高的时钟，但实际精度取决于平台和硬件。Windows 上通常退化为 std::chrono::steady_clock（基于 QueryPerformanceCounter），Linux 上多数是 CLOCK_MONOTONIC_HR，但 glibc 旧版本可能 fallback 到 CLOCK_MONOTONIC。关键看 std::chrono::high_resolution_clock::is_steady 返回值，以及其 period::num 和 period::den —— 比如 std::nano 表示纳秒级分辨率，但不等于能稳定测出 1ns 差异。
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- 优先用
std::chrono::steady_clock：单调、无跳变、适合测量耗时，绝大多数场景更可靠 - 避免用
std::chrono::system_clock测间隔：它反映墙上时间，受系统时钟调整影响（NTP 同步、手动改时间都会导致负值或跳变） - 检查实际分辨率：
std::cout << std::chrono::high_resolution_clock::period::num << "/" << std::chrono::high_resolution_clock::period::den << "\n";若输出1/1000000000，说明标称纳秒级；但真实抖动可能在微秒量级
如何正确测量一段代码的执行时间（避免常见误差）？
最常见错误是把 clock::now() 调用本身计入测量范围，或忽略编译器优化导致代码被删减。正确做法是强制防止优化 + 多次采样取最小值（排除中断、缓存未命中等噪声）。
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- 用
volatile或asm volatile("" ::: "memory")防止编译器重排或省略待测代码 - 至少运行 3–5 次，取最小耗时 —— 最小值最接近“纯代码开销”，排除调度延迟、TLB miss 等偶然因素
- 时间差必须用同一时钟的两次
time_point相减，不要跨时钟类型转换 - 避免用
.count()直接转整数再除法算毫秒——先转duration再用duration_cast
示例（测一个简单循环）：
auto start = std::chrono::steady_clock::now();
for (int i = 0; i < 1000; ++i) {
volatile int x = i * i; // 防优化
}
auto end = std::chrono::steady_clock::now();
auto dur = end - start;
auto ns = std::chrono::duration_cast(dur).count();
std::cout << "cost: " << ns << " ns\n"; std::chrono::duration_cast 的截断行为与溢出风险
duration_cast 是向零截断（truncation），不是四舍五入。比如 999 纳秒转微秒得 0，1001 纳秒才得 1。更危险的是跨数量级转换时隐式溢出 —— 如把小时级 duration 强转成 nanoseconds，可能超出 long long 范围。
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- 始终用目标精度的
duration_cast，例如要毫秒就 cast 到milliseconds，别先转nanoseconds再自己除 1e6 - 对长时间运行的测量，优先用
seconds或milliseconds存储，避免纳秒累积溢出 - 若需高精度且长时长，拆成两部分：先用
duration_cast取整秒，再用duration_cast取余下纳秒，分别处理
跨线程或信号上下文里调用 now() 是否安全？
是线程安全的，steady_clock::now() 和 high_resolution_clock::now() 都是无状态、无锁的函数调用，可安全用于多线程、信号处理函数（前提是信号处理函数中只做简单计时，不分配内存或调用非 async-signal-safe 函数）。
但要注意：
- 信号处理函数中调用
std::chrono::steady_clock::now()是允许的（POSIX 允许的 async-signal-safe 函数子集之外，C++ 标准未明确定义，但主流实现如 libstdc++/libc++ 均基于系统调用封装，实际可用） - 不要在信号处理函数里用
std::cout、std::string或任何可能触发 malloc 的操作 - 若需记录时间戳供主线程消费，用原子变量或 lock-free ring buffer 存储
time_point::time_since_epoch().count()值（它是duration，可安全复制）
真正影响精度的从来不是库接口，而是你是否关掉了 CPU 频率缩放、是否绑定了 CPU 核心、是否在虚拟机里跑 —— 这些比选哪个 clock 更关键。
