c++中如何实现生产者消费者模型_c++多线程条件变量应用实例【汇总】

用 std::mutex + std::condition_variable 实现生产者消费者模型是 C++ 多线程中最典型也最容易出错的实践之一。核心不在于“能不能跑”，而在于“唤醒是否可靠”“边界是否守得住”“虚假唤醒是否被处理”。下面直奔关键点。

为什么必须用 wait() 的谓词重载版本？

直接调用 cv.wait(lock) 是危险的——它不检查条件是否真正满足，只负责挂起和被唤醒。一旦发生虚假唤醒（spurious wakeup），线程会跳过条件判断直接往下执行，导致读空队列或写满队列。

正确做法是始终使用带谓词的重载：cv.wait(lock, [&]{ return !queue.empty(); });

• 该重载内部自动循环检查谓词，天然防虚假唤醒
• 谓词必须捕获所有依赖变量（如 queue），且不能抛异常
• 不要写成 while(queue.empty()) cv.wait(lock); —— 手动 while 容易漏锁或逻辑错位

notify_one() 还是 notify_all()？

多数场景下用 notify_one() 更高效，但前提是：你明确知道每次只该唤醒一个等待者。

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生产者消费者中，常见错误是：

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• 生产者调用 notify_one()，但多个消费者在等——只有一个被唤醒，其余继续挂起，没问题
• 消费者调用 notify_one()，但多个生产者在等——同理，也 OK
• 但若队列容量有限（如环形缓冲区），且生产者需等待“有空位”，此时多个生产者可能同时被阻塞；如果只 notify_one，其他生产者永远收不到信号——这时必须用 notify_all()

更稳妥的做法：对“非独占资源”（如缓冲区空/满）统一用 notify_all()；对“一对一唤醒”（如任务就绪）可用 notify_one()。

如何避免死锁和竞争？

最常踩的坑是锁粒度与条件检查脱节。例如：

std::queue queue;
std::mutex mtx;
std::condition_variable cv;

// ❌ 错误：先检查再加锁，中间存在竞态
if (queue.empty()) {
    std::unique_lock lock(mtx);
    cv.wait(lock, [&]{ return !queue.empty(); }); // 可能永远等下去
}

// ✅ 正确：锁必须包裹整个条件检查 + wait + 操作
std::unique_lock lock(mtx);
cv.wait(lock, [&]{ return !queue.empty(); });
int val = queue.front();
queue.pop();

• 所有对共享数据（queue）的访问，包括 empty()、front()、pop()，都必须在 std::unique_lock 保护下
• wait() 内部会自动释放锁，并在唤醒后重新获取——这个机制不能绕过
• 不要用 std::lock_guard 替代 std::unique_lock，因为 wait() 要求可转移、可释放的锁

要不要用 std::deque 或无锁结构替代 std::queue？

std::queue 默认基于 std::deque，本身不是线程安全的，所以仍需外部同步。换成 std::deque 并不会减少锁需求——只是让你多一层手动管理 push_back()/pop_front() 的麻烦。

真要优化性能，考虑以下路径：

• 单生产者单消费者（SPSC）：可用 boost::lockfree::queue 或自实现环形缓冲区，避开锁
• 多生产者多消费者（MPMC）：标准库无原生支持，moodycamel::ConcurrentQueue 是较成熟选择
• 但除非压测确认锁是瓶颈，否则别过早替换——std::mutex + std::condition_variable 在现代 glibc/libstdc++ 上已足够高效

真正容易被忽略的是：条件变量的生命周期必须长于所有等待它的线程。如果主线程析构了 cv，而子线程还在 wait()，行为未定义——务必确保同步对象的销毁顺序。