python函数默认参数在定义时求值并绑定，仅执行一次，存储于__defaults__中；若为可变对象（如list），多次调用会共享同一实例导致状态累积，应改用none作默认值并在函数内初始化。
Python 函数的默认参数在函数定义时就被求值并绑定，而不是在每次调用时才计算。这是理解默认参数行为的关键，也是很多“坑”的根源。
默认参数只在定义时执行一次
当函数被定义（def 语句执行）时，所有默认参数表达式都会被立即求值，并将结果对象存储在函数对象的 __defaults__ 属性中。之后每次调用函数，若未传入对应参数，就直接复用这个已存在的对象。
这意味着：如果默认参数是可变对象（如 list、dict、set），它的状态会在多次调用间累积。
- 错误写法（常见陷阱）：
def append_to(item, lst=[]):
lst.append(item)
return lst
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连续调用：
append_to(1) → [1]
append_to(2) → [1, 2]
append_to(3) → [1, 2, 3]
因为三次都用了同一个 list 对象。
如何安全地使用可变默认参数
标准做法是用 None 作为默认值，在函数体内显式创建新对象。
- 正确写法：
def append_to(item, lst=None):
if lst is None:
lst = []
lst.append(item)
return lst
这样每次调用都会得到一个干净的新列表。
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也可用更简洁的写法：
lst = lst or []（但注意 lst 为 falsy 值如 0、'' 时也会触发，所以 is None 更严谨）。
不可变对象默认参数相对安全，但仍有细节
像 int、str、tuple 等不可变类型，即使被重复使用，也不会出现“状态污染”，因为它们无法原地修改。
例如：
def say(msg="hello"):
return msg.upper()
多次调用不会相互影响。但要注意：如果默认值本身依赖运行时状态（比如 time.time() 或 datetime.now()），它仍只取定义那一刻的值 —— 这常被误认为是“每次调用都更新”。
- 错误示例（时间戳不会变）：
import time
def log(msg, ts=time.time()):
print(f"[{ts}] {msg}")
这个 ts 是函数定义时就固定的，不是每次调用的时间。
验证默认参数的存储位置
你可以通过函数对象的属性查看实际绑定的默认值：
def f(a=1, b=[], c="ok"):
pass
print(f.__defaults__) # (1, [], 'ok')
其中 [] 就是那个会被反复使用的空列表对象。你甚至可以手动修改它（不推荐）：
f.__defaults__[1].append(99)，下次调用若用到 b，就会看到 99。
