自增ID适合小项目单库场景，高效有序；UUID（尤v7/v8）适合分布式系统，保障唯一与安全；Snowflake是兼顾有序、唯一与性能的折中方案。
主键用自增 ID 还是 UUID，没有绝对答案，关键看你的业务场景和系统规模。小项目、单库单表、读写不复杂，自增 ID 更简单高效；分布式系统、多数据库、需要提前生成主键或强调隐私安全，UUID（尤其是优化后的变体）更合适。
自增 ID 的优势和适用场景
自增整数主键（如 MySQL 的 AUTO_INCREMENT 或 PostgreSQL 的 SERIAL）在多数传统架构中仍是首选，因为：
- 存储空间小：通常只需 4 字节（INT）或 8 字节（BIGINT），而 UUID 是 16 字节，索引体积更大，影响缓存效率和查询性能
- 插入性能高：新值总在索引末尾追加，B+ 树分裂少；UUID 随机写入容易导致页分裂和碎片化
- 天然有序：便于分页、范围查询、按时间趋势分析（比如“查最近 100 条订单”）
- 业务友好：对前端、日志、调试都更直观，比如 ID=12345 比 a1b2c3d4-e5f6-7890-g1h2-i3j4k5l6m7n8 更易沟通
UUID 的核心价值在哪
UUID（特别是 v4 随机 UUID 或 v7/v8 时间有序 UUID）主要解决自增 ID 的几个硬伤：
- 避免主键泄露业务信息：自增 ID 暴露注册量、增长节奏甚至用户活跃度，不适合对外暴露的 API（如 /users/123 → 明显是第 123 个用户）
- 支持无中心生成：多个服务、客户端、离线环境可独立生成唯一 ID，无需请求数据库或 ID 生成服务，适合微服务、分库分表、边缘计算等场景
- 合并数据更安全：不同库导出的数据合并时，不会因主键冲突需人工重映射
- 规避分布式锁瓶颈：高并发写入下，自增 ID 依赖数据库锁或号段模式，而 UUID 生成完全本地，无协调开销
实际选型建议：别只看“理论”，要看“怎么用”
很多团队踩坑不是因为选错了类型，而是没配好配套机制：
- 如果选 UUID，优先考虑 v7（RFC 9562，带毫秒时间戳前缀）或 v8（自定义时间精度），它比纯随机 v4 更有序，能提升索引局部性
- MySQL 中用 BINARY(16) 存 UUID，别用 VARCHAR(36)，否则索引效率断崖下跌
- PostgreSQL 推荐原生 UUID 类型，并配合 gen_random_uuid() 或 pg_catalog.gen_random_uuid()
- 若用自增但担心泄露，可在展示层做映射（如短链编码、Base32 转换），主键仍保持自增，兼顾性能与安全
一个折中方案：Snowflake 或类 Snowflake ID
如果你既想要全局唯一、时间有序、又能控制长度，可以考虑 Twitter Snowflake 或其变种（如微信 Sequence、百度 UidGenerator）：
- 64 位整数，结构清晰：时间戳 + 机器 ID + 序列号
- 天然递增、毫秒级有序，索引友好，且不暴露真实业务量
- 需部署 ID 生成服务或嵌入 SDK，运维成本略高于纯 UUID，但远低于强依赖数据库自增的分布式扩展
