百度网盘空间不足主因是重复文件、缓存及大体积文件堆积，可通过五种方法清理：一、用官方“重复文件查找”功能安全删副本；二、本地同步后用第三方工具字节级去重；三、网页版按名称/大小/时间排序人工筛选；四、清除客户端本地缓存目录；五、解析SQLite数据库按哈希值精准定位重复大文件。
如果您发现百度网盘存储空间已满，且系统提示“空间不足”，则很可能是大量重复文件、缓存或大体积文件长期堆积所致。以下是针对该问题的多种清理方法：
一、使用百度网盘官方重复文件查找功能
该方法依托百度云盘内置扫描机制，无需额外安装软件，可直接识别云端同名同大小或内容一致的重复文件，安全系数高，适合普通用户快速操作。
1、打开百度网盘网页版或最新版客户端，登录您的账号。
2、在左侧导航栏点击“工具”，进入工具中心。
3、选择“重复文件查找”功能，系统将自动开始扫描网盘中所有文件。
4、扫描完成后，页面列出所有疑似重复项，支持按文件名、大小、修改时间等维度排序。
5、勾选确认无用的副本，点击“删除所选”；注意：原始保存路径中的首个文件默认保留，其余副本将被移入回收站。
6、进入“回收站”并执行“清空回收站”，彻底释放空间。
二、本地同步目录+第三方工具深度扫描
当网盘文件已同步至电脑本地文件夹时，可借助专业去重工具对实际文件字节级比对，识别出百度网盘界面未标记但内容完全相同的文件，尤其适用于视频、文档、压缩包等易因多次上传产生的隐蔽重复。
1、确认百度网盘已开启“自动同步”，且目标文件夹（如“百度网盘”或自定义同步路径）已完成完整同步。
2、下载并安装经验证的重复文件扫描工具，例如Duplicate Cleaner Pro或Easy Duplicate Finder。
3、启动工具，在扫描设置中添加百度网盘本地同步根目录（如：C:\Users\用户名\BaiduNetdisk\）。
4、选择扫描模式为“内容完全相同”（而非仅文件名或大小），启用子文件夹递归扫描。
5、执行扫描，等待完成；工具将分组显示重复文件集，每组中标记“主文件”与“副本”。
6、逐一核对预览缩略图或打开样本确认内容一致性后，勾选全部副本，点击“删除”并选择“永久删除”（非移入回收站）。
7、返回百度网盘客户端，右键同步文件夹选择“重新同步”，使云端状态与本地保持一致。
三、手动按属性排序筛选重复项
此方法不依赖任何外部程序或云端功能，仅通过百度网盘网页版的排序逻辑，结合人工判断识别高频重复文件，适用于对隐私敏感、不愿使用第三方工具，或仅需处理少量关键文件的用户。
1、登录百度网盘网页版（pan.baidu.com），进入“我的网盘”主界面。
2、点击右上角“排序”按钮，依次切换为“按名称”、“按大小”、“按修改时间”三种模式观察分布规律。
3、重点检查以下典型重复场景：带“(1)”“(2)”“-副本”后缀的同名文件、相同扩展名+近似大小+相近修改日期的多个文件、同一课程/项目下多版本命名的文档（如“终稿_v2”“终稿_最终版”）。
4、逐组打开文件预览或下载小样比对内容，确认重复后，勾选副本执行删除。
5、删除后立即进入“回收站”，勾选对应条目并点击“彻底删除”。
四、清理缓存类重复数据
百度网盘客户端会在本地生成大量缓存文件（如视频播放缓冲、离线包解压残留、临时上传分片），这些文件虽不显示在网盘列表中，却持续占用磁盘空间，且部分缓存会以重复形式存在，加剧空间压力。
1、关闭百度网盘客户端，确保进程已完全退出（可在任务管理器中检查“BaiduNetdisk.exe”是否仍在运行）。
2、打开文件管理器，定位到客户端缓存目录：%AppData%\Baidu\BaiduNetdisk\users\{user_id}\cache\（Windows）或~/Library/Application Support/Baidu/BaiduNetdisk/users/{user_id}/cache/（macOS）。
3、进入该目录后，全选所有子文件夹与文件，按Ctrl + A后直接删除；若提示权限不足，右键获取管理员权限后再操作。
4、重新启动百度网盘客户端，首次启动时会重建必要缓存，但体积显著小于原缓存，且不会影响已保存的云端文件访问。
五、利用数据库解析精准定位大体积重复文件
百度网盘客户端本地维护一个SQLite数据库（BaiduYunCacheFileV0.db），其中完整记录了所有同步文件的路径、大小、哈希值等元数据，通过专业数据库工具可绕过界面限制，直接按文件大小降序排列，并导出哈希值进行批量去重分析，实现毫秒级定位TOP100重复文件。
1、确保百度网盘客户端已关闭，前往其安装目录下的用户数据路径，找到BaiduYunCacheFileV0.db文件（典型路径：C:\Users\用户名\AppData\Roaming\baidu\BaiduNetdisk\users\{32位ID}\BaiduYunCacheFileV0.db）。
2、下载并安装Navicat Premium 15（或轻量版DB Browser for SQLite）。
3、启动Navicat，新建SQLite连接，将BaiduYunCacheFileV0.db拖入连接窗口加载。
4、展开数据库，双击打开“file”表，点击“file_size”列标题两次，使其按数值降序排列，快速锁定最大文件。
5、右键表头选择“导出向导”，导出全部数据为CSV，用Excel打开，新增一列公式计算=ROUND(B2/1024/1024,2)（将字节转为MB）。
6、对“file_hash”列进行条件筛选，找出出现频次≥2的哈希值，对应行即为内容重复文件，记录其“file_path”并人工比对确认后删除本地副本。
