可在百度智慧农场通过遥感影像服务获取大范围土壤旱情评估：先开通Landsat-9+Sentinel-2融合服务并绑定地理围栏，再加载云量＜15%的多源影像，调用TVDI模型结合NDVI与LST生成三级旱情热力图，叠加地面传感器VWC数据交叉验证，最后导出带坐标与时间戳的GeoTIFF及PDF报告。
如果您在百度智慧农场中需掌握田块当前水分胁迫状态，但仅依赖地面传感器存在空间覆盖盲区，则可借助平台集成的遥感影像服务获取大范围、非接触式土壤旱情评估。以下是利用遥感影像查看旱情的具体操作：
一、开通并验证遥感影像服务权限
百度智慧农场遥感旱情分析功能需后台启用卫星数据通道，并绑定有效地理围栏，否则系统无法拉取对应区域的可用影像。未完成权限配置时，所有遥感相关菜单将显示“服务未开通”或空白图层。
1、使用管理员账号登录百度智慧农场Web端，进入【系统设置】→【高级服务】页面。
2、在“遥感监测”模块中，点击【申请开通】按钮，选择服务类型为“Landsat-9 + Sentinel-2融合旱情分析包”。
3、上传加盖公章的《农田遥感监测服务使用承诺书》扫描件，并填写农场经纬度范围（支持WGS84格式多边形坐标串）。
4、等待平台后台审核（通常2小时内），审核通过后页面显示“服务已激活”，且【智能巡田】菜单中新增“旱情热力图”入口。
二、加载指定时相的多源遥感影像
不同卫星重访周期与光谱特性影响旱情识别精度，需根据监测时效性与分辨率需求手动筛选影像源。系统默认优先调用近7日内云量＜20%的Sentinel-2 Level-2A地表反射率产品，但对突发性干旱需回溯Landsat-8 TIRS热红外数据辅助验证。
1、进入【智能巡田】→【遥感图谱】，点击右上角【影像源管理】。
2、勾选“Sentinel-2 MSI”与“Landsat-8 TIRS”双数据源，取消勾选“MODIS NDVI”（该产品空间分辨率过低，不适用于地块级旱情判定）。
3、在时间轴滑块中拖动至目标日期，系统实时显示该日可用影像列表及云覆盖率数值；必须选择云覆盖率低于15%且成像时间为当地正午±1.5小时内的影像。
4、点击“加载影像”，等待图层渲染完成，界面右下角显示“影像加载成功，空间分辨率：10m（可见光）/100m（热红外）”。
三、调用NDVI与LST复合指数识别旱情等级
单一植被指数易受土壤背景干扰，百度智慧农场采用归一化植被指数（NDVI）与地表温度（LST）构建的温度植被干旱指数（TVDI）模型，可有效区分生理干旱与土壤缺水状态。该模型已在华北平原、东北黑土区完成本地化参数校准。
1、在遥感图谱界面点击【分析工具】→【旱情诊断】→【启动TVDI计算】。
2、系统自动提取所选影像中红光波段（B04）、近红外波段（B08）生成NDVI，同步反演热红外波段（B10）得到LST栅格数据。
3、点击【应用旱情分级模板】，选择“中国农业旱情三级判据（GB/T 32134-2015）”：NDVI＜0.3且TVDI＞0.75为重度旱情，0.4≤NDVI＜0.55且0.5≤TVDI＜0.75为中度旱情，其余为轻度或无旱情。
4、确认后生成彩色热力图层，红色区块代表重度旱情，黄色为中度，绿色为正常，灰色为无效像元（云/阴影遮挡）。
四、叠加地面传感器数据进行交叉验证
遥感反演结果需结合田间实测墒情进行真实性检验，平台支持将物联网设备采集的体积含水量（VWC）点位自动插值为面状分布图，并与TVDI热力图进行像素级比对，识别遥感误判区域。
1、在【农田监控】页面，确保目标地块已绑定至少3台土壤湿度传感器（分别位于地块四角及中心）。
2、返回遥感图谱界面，点击【图层叠加】→【地面实测VWC】，系统自动生成克里金插值面图层。
3、开启图层透明度调节滑块，使遥感热力图与VWC插值图层半透明叠加；若某红色旱情区块内VWC实测值持续＞0.22 m³/m³，则判定该区域为“假阳性”，需检查传感器埋设深度或NDVI饱和校正参数。
4、点击该区块，弹出对比面板显示TVDI值、VWC均值、NDVI标准差三项指标，支持导出CSV格式验证报告。
五、导出带地理坐标的旱情分析报告
平台生成的旱情图层为动态渲染结果，需导出为标准GIS格式方可用于行政上报或灌溉决策。导出过程强制嵌入空间参考系（EPSG:4326）与时间戳水印，确保数据溯源合规。
1、在遥感图谱界面点击【导出】→【GeoTIFF+PDF双格式】。
2、设置输出范围为当前视图或指定地块边界，分辨率保持默认10米（匹配Sentinel-2原始分辨率）。
3、在PDF模板选项中勾选“包含TVDI计算公式说明”与“传感器交叉验证摘要”，系统自动生成带二维码的防伪页眉。
4、点击【开始导出】，任务完成后下载ZIP压缩包，解压后获得farm_20260117_drought.tif与farm_20260117_drought_report.pdf两个文件。
