雨课堂网页版考试通过定时/随机截屏、图像特征识别、行为日志交叉验证、浏览器实时监控及动态水印技术全程监考，任何截屏行为均会被精准捕获并溯源。
如果您正在参加雨课堂网页版在线考试，但尝试通过截屏保存题目或答案，则该行为极有可能被系统实时捕获。以下是雨课堂截屏监控机制的具体实现方式：
一、定时与随机屏幕抓取机制
雨课堂不依赖考生是否主动触发截屏操作，而是通过底层程序接口直接对浏览器渲染画面进行周期性或不可预测的采集。该机制独立于操作系统快捷键，即使未按下PrintScreen键，系统仍能获取当前显示内容。
1、系统默认以每30秒为间隔执行一次屏幕快照，部分考场配置为每15秒或45秒不等；
2、在随机模式下，算法生成非固定时间点（如第7秒、第38秒、第92秒）发起抓取，规避考生预判；
3、所有抓取画面均带有精确到毫秒的时间戳、设备唯一标识及网络会话ID，无法篡改或删除。
二、图像特征异常识别分析
每次截取的屏幕图像会立即进入像素级比对流程，系统将当前画面与原始考试界面模板进行结构化校验，识别任何偏离标准布局的视觉信号。
1、检测到考试窗口被遮挡、缩放比例异常或存在非考试域名的浏览器标签页时，自动标记为“界面污染”；
2、若截图中出现微信、QQ、百度文库、夸克悬浮窗等第三方工具UI元素，即判定为违规辅助行为；
3、OCR引擎同步解析截图中的文字内容，一旦识别出“搜题”“答案”“解析”等关键词，立即触发高风险告警。
三、多维度行为日志交叉验证
单一截图异常不足以构成最终判定依据，系统必须结合操作轨迹、焦点状态与进程活动形成完整证据链。
1、截屏动作发生前3秒内若检测到鼠标移出考试区域、Alt+Tab组合键触发或任务栏图标闪烁，则关联为“主动规避监考”；
2、后台持续记录所有进程启动事件，运行AnyDesk、TeamViewer、录屏软件进程将直接导致考试界面强制锁定；
3、连续两次截图间隔小于8秒，或单场考试累计截图达5次以上，系统自动升级为三级预警并通知监考教师。
四、浏览器端实时权限与画面流监控
雨课堂网页版通过WebRTC协议建立持续视频流通道，同时利用Canvas API对页面渲染层实施镜像捕获，实现双路径画面获取。
1、Chrome/Firefox浏览器地址栏右侧显示摄像头图标时，代表视频流与屏幕流均已激活；
2、若用户禁用“screen capture”权限或调用devtools控制台执行navigator.mediaDevices.getDisplayMedia拒绝调用，页面将弹出“监考权限缺失，考试终止”提示；
3、使用无头浏览器、沙盒环境或虚拟机运行雨课堂，其Canvas指纹与真实设备不符，系统将在首次抓屏后3秒内判定环境异常并中断考试。
五、水印与设备绑定溯源技术
所有合法抓取的画面均嵌入不可见动态水印，包含考生学号哈希值、考试场次编号及实时GPS坐标（若设备授权），确保画面来源可追溯且不可复用。
1、水印采用频域嵌入技术，肉眼不可见，但经FFT变换后可完整提取；
2、同一设备在不同场次考试中生成的水印序列具有时间连续性，用于识别跨场次作弊协同行为；
3、若截图被上传至社交平台或题库网站，平台AI可通过水印反向定位原始考生身份及考试时间。
