最推荐用 try/except 捕获 ValueError 删除列表元素，避免 in+remove 双遍历和竞态问题；禁用 list.pop(list.index(x))；批量删除宜用推导式；需删所有匹配项时须明确处理。
直接用 try/except 捕获 ValueError
这是最直白、也最符合 Python “请求宽恕而非许可”（EAFP）原则的做法。你不需要提前检查元素是否存在，而是直接操作，出错了再处理。
常见错误现象：写 if x in my_list: my_list.remove(x)，看似安全，但对大列表会做两次遍历（in 查一次，remove 再查一次），性能差且非原子操作（中间可能被其他线程/协程修改）。
实操建议：
- 用
try/except ValueError包裹list.remove(x)，不加else或额外判断 - 如果“找不到”是正常业务路径（比如去重时不确定元素是否在），就让异常静默过去；如果需要区分成功/失败，可在
except中设标志或返回False - 避免在
except里写复杂逻辑——只处理“没找到”这个确定语义
try:
my_list.remove(x)
except ValueError:
pass # 或 log.debug("x not found, skipping")
用 list.pop(list.index(x)) 不行，别这么干
有人想“先找索引再删”，写成 my_list.pop(my_list.index(x))，这反而更糟。
问题在于：index() 和 pop() 各自都会遍历一次，而且 index() 同样抛 ValueError，没省事，还多了一次查找开销和潜在的竞态风险（index 找到位置后，pop 时该位置元素可能已被删或移动）。
实操建议：
- 彻底放弃这种写法，它比裸
remove()更慢、更脆 -
index()只适合你**明确需要索引值本身**的场景，不是为绕过remove异常设计的
批量删除多个可能不存在的元素？用生成器推导式重建列表
如果你要删的是一个集合（比如 to_remove = {x, y, z}），而原列表可能只含其中部分元素，反复 try/except 就显得啰嗦。
这时更优雅的方式是：不就地修改，而是用推导式构造新列表。
实操建议：
- 用
[item for item in my_list if item not in to_remove]—— 简洁、可读、无异常风险 - 若
to_remove很大，把它转成set提升in查找性能：to_remove_set = set(to_remove) - 注意：这会创建新列表，原列表对象不变；如果其他地方强依赖原列表对象身份（比如被其他变量引用或作为字典 key），就得用就地删除 +
try/except
自定义安全删除函数，但别过度封装
如果项目中高频出现“删掉就算，没删也不报错”的需求，可以抽一个工具函数，但别加一堆配置参数。
实操建议：
- 函数签名保持简单，例如：
def safe_remove(lst, x):，内部就是一层try/except - 不要加
default=...、raise_on_missing=False这类参数——语义已经很明确，加了反而干扰理解 - 避免给函数加日志、回调、事件通知等扩展能力，那已超出“安全删除”的单一职责
def safe_remove(lst, x):
try:
lst.remove(x)
except ValueError:
pass
真正容易被忽略的是：list.remove(x) 只删第一个匹配项。如果你本意是删所有，却只写了这一句，后续逻辑就会出错——这种语义偏差比异常本身更危险。
