在 spring reactor 中，需避免 `thread.sleep()` 等阻塞调用；应使用 `mono.delay()`、`flux.delayelements()` 等响应式原语，在不占用线程、不触发线程切换（或可控切换）的前提下，真实模拟耗时但非阻塞的操作。
在响应式编程中，“模拟长时间运行操作”常被误解为“让当前线程休眠”。但 Thread.sleep() 是典型的阻塞式 I/O 风格操作——它会挂起当前线程，导致资源浪费、吞吐下降，并被 BlockHound 明确标记为非法。真正的非阻塞延迟，本质是：将任务调度到未来某个时间点执行，期间线程立即释放，用于处理其他信号。
✅ 正确方式：用 Mono.delay() 构建非阻塞耗时逻辑
Mono.delay(Duration) 返回一个在指定延迟后发出 0L 的 Mono
public MonosimulateLengthyProcessingOperation(Integer input) { return Mono.delay(Duration.ofSeconds(4)) // 非阻塞等待 4 秒（调度+唤醒） .map(unused -> String.format( "[%d] on thread [%s] at time [%s]", input, Thread.currentThread().getName(), new Date() )); }
⚠️ 注意：Mono.delay() 默认在 Schedulers.parallel() 上执行，因此后续 map 中的代码也运行在该线程池中——这正是响应式“线程解耦”的体现，而非“同一线程上忙等”。
? 整合进数据流：使用 concatMap 保持顺序 + 非阻塞延迟
回到原始测试用例，若需对每个整数 1..5000 执行带延迟的处理（且要求顺序输出、不并发），应避免 map（它是同步、无调度能力的），改用 concatMap：
@Test
public void simulateLengthyProcessingOperationReactor() {
Flux.range(1, 5000)
.concatMap(this::simulateLengthyProcessingOperation) // 逐个订阅，顺序执行
.subscribe(
System.out::println,
Throwable::printStackTrace,
() -> System.out.println("✅ All done!")
);
}concatMap 保证前一个 Mono 完成后才订阅下一个，天然串行化，同时全程无阻塞、无线程抢占——完美契合“模拟长耗时但非阻塞”的需求。
❌ 常见误区澄清
- Flux.delayElements() 是对元素发射节奏做延迟（如每秒发一个），不适用于“每个元素内部执行耗时逻辑”；
- Thread.sleep() 在任何 map/filter 中都是反模式，BlockHound 会抛出 BlockingOperationException；
- Mono.fromCallable(() -> { Thread.sleep(...); return ...; }) 仍是阻塞的——它只是把阻塞操作包装进 Mono，并未消除阻塞本质。
✅ 进阶建议：显式控制调度器（可选）
如需指定延迟执行的线程池（例如避免干扰 parallel() 默认调度器），可显式传入 Scheduler：
Mono.delay(Duration.ofSeconds(4), Schedulers.boundedElastic())
.map(...);boundedElastic() 更适合模拟 I/O 延迟（如数据库响应），而 parallel() 更适合 CPU 密集型延时调度。
总结
非阻塞延迟 ≠ 让线程睡觉，而是 委托给事件循环/调度器在未来唤醒任务。Reactors 提供的 Mono.delay() 和 Flux.delayElements() 正是为此设计。在模拟耗时业务逻辑时，始终优先选择 Mono.delay().flatMap(...) 或 concatMap 组合，既满足 BlockHound 合规性，又保持高吞吐与低资源开销。
