必须指定 newline=''，否则 Windows 下 csv 写入会多空行；读取需用 encoding='utf-8-sig' 消除 BOM；DictReader 字段名易被污染，应校验 fieldnames；中文乱码常因编码误配，优先试 utf-8-sig；大文件须流式处理，禁用 list(reader)。
用 csv 模块读写时必须指定 newline=''
Python 的 csv 模块在 Windows 上容易多出空行，根本原因是它会把 \n 当作行结束符，而文件对象本身又按系统默认方式处理换行（比如 Windows 下自动把 \n 转成 \r\n），导致双重转换。不加 newline=''，csv.writer 可能写出 \r\r\n。
- 读取时：用
open(..., newline='')打开文件，再传给csv.reader - 写入时：同样必须用
open(..., 'w', newline='')，否则每行末尾多一个空行 - 别用
encoding='utf-8-sig'代替newline=''——前者解决 BOM 问题，后者才是换行控制的关键
csv.DictReader 的字段名可能被意外截断或污染
当 CSV 文件首行含不可见字符（如 BOM、多余空格、制表符）或字段名重复时，csv.DictReader 会静默接受，但后续 row['xxx'] 可能 KeyError 或取到错误列。
- 打开文件时优先用
encoding='utf-8-sig'消除 BOM 影响 - 检查
reader.fieldnames是否符合预期，必要时手动赋值：fieldnames=['id', 'name', 'email'] - 避免依赖原始首行——尤其从 Excel 导出的 CSV 常含隐藏格式字符
中文字段或内容乱码，不只是编码问题
常见报错 UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xad 表面是编码错误，但根源常是：文件实际是 UTF-8 编码却用 gbk 打开，或文件带 BOM 却没用 utf-8-sig。
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- 优先尝试
encoding='utf-8-sig'（兼容 BOM） - 若失败，用
chardet库探测：chardet.detect(open('x.csv', 'rb').read(10000)) - Excel 保存的 CSV 默认可能是
gbk（Windows 简体中文版），不是 UTF-8——别假设所有 CSV 都是 UTF-8
大文件用 csv 模块逐行处理，别一次性 list(reader)
csv.reader 返回迭代器，但有人习惯转成 list 再遍历，几百万行 CSV 很快吃光内存。更隐蔽的问题是：某些 Excel 导出的 CSV 含跨行字段（引号包裹的换行符），list(reader) 会提前耗尽迭代器，导致后续逻辑拿不到数据。
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- 坚持用
for row in reader:流式处理 - 需要随机访问？先写入临时 SQLite 数据库，比全载入内存安全得多
- 用
csv.Sniffer().sniff()探测分隔符前，确保只读前 1024 字节，避免大文件阻塞
