无缓冲channel一用就死锁,因为其本质是同步通信:发送操作必须与接收操作同时就绪,若在单个Goroutine中先后执行发送和接收,发送会永久阻塞等待不存在的接收者,导致所有Goroutine休眠而触发死锁。

无缓冲 channel 为什么一用就死锁?
因为无缓冲 channel 是同步通信:ch 必须等到有 goroutine 在另一端执行 才能继续,反之亦然。如果 sender 和 receiver 没有“同时就位”,就会互相等待,触发 runtime panic: fatal error: all goroutines are asleep - deadlock!。
- 常见错误:main goroutine 启动一个 goroutine 发送数据,但自己没写接收逻辑,或接收写在发送之后
- 正确做法:要么用 goroutine 包裹接收端(如
go func() { ),要么确保 main 中先启动接收再启动发送 - 调试技巧:加
fmt.Println("before send")和fmt.Println("after send"),如果后者不打印,基本就是卡在发送上了
带缓冲 channel 的容量设多少才合适?
缓冲大小不是越大越好,它本质是内存 + 行为语义的权衡:设为 0(等价于无缓冲)强调严格同步;设为 N 允许最多 N 次“非阻塞发送”,但接收端一旦滞后,数据就会堆积在内存里。
- 典型场景:
make(chan Task, 10)适合生产者快、消费者慢但可容忍短暂积压的任务队列 - 反例:设成
10000又不及时消费,可能引发 OOM 或掩盖背压问题 - 经验法则:从
1或cap = 生产者并发数 × 平均每轮产出数起步,上线后根据len(ch)监控值调优
关闭 channel 前必须确认哪些条件?
关闭 channel 是单向、不可逆操作,只应由“数据发送方”在确认**不会再有新数据发出**时调用 close(ch)。误关或重复关闭都会 panic。
- 禁止对 nil channel 调用
close(panic: close of nil channel) - 禁止对已关闭 channel 再次
close(panic: close of closed channel) - 接收端不能靠
close判断“所有数据收完”——必须配合for range ch或v, ok := 检查ok == false - 多个生产者时,不能由任意一个 producer 关闭 channel;需用
sync.WaitGroup等待全部 producer 结束后,由主 goroutine 统一关闭
如何安全地从多个 channel 中取数据?
直接写 或 是阻塞且单点的,真正需要的是“谁就绪读谁”,这时必须用 select。
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select会随机选择一个就绪的 case 执行,没有优先级;若多个就绪,结果不确定 - 加
default可实现非阻塞尝试,但要注意它会立即执行,不等任何 channel 就绪 - 超时控制必须配
time.After,例如:case - 切忌在
select外层套无限 for 循环却不 break —— 容易忽略 channel 已关闭,导致空转消耗 CPU
channel 不是队列 API,也不是线程安全的共享变量替代品;它的核心价值在于通过阻塞行为强制你显式建模“协作时序”。哪怕只是临时传一个 int,也要想清楚:谁发、谁收、谁关、超时怎么处理——漏掉任一环,程序就停在那儿了。










