Python运算符优先级从高到低共17级：括号()最高，幂运算**次之（右结合），接着是正负号、算术、位移、位运算、比较（含in/is）、逻辑（not>and>or），赋值运算符=最低。
Python 运算符优先级到底怎么排？直接看这张表
Python 的运算符优先级不是靠猜，而是有明确定义的顺序：从高到低共 17 级（含括号），** 最高，= 类赋值运算符最低。最常出错的是把 and 和 or 当作“从左到右”执行，其实 and 优先级高于 or，not 又比两者都高——但注意：not 仍低于所有比较运算符（如 ==、in、is）。
关键几级顺序（简化记忆版）：
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()→ 括号永远最先 -
**→ 幂运算，且是右结合：2 ** 3 ** 2等价于2 ** (3 ** 2)，不是(2 ** 3) ** 2 -
*, /, //, %→ 同级，左结合 -
+, -→ 加减，左结合 in, ==, !=, >, → 所有比较运算符同级，且支持链式：1 是合法的-
not→ 高于and，但低于所有比较运算符：not x == y等价于not (x == y)，不是(not x) == y -
and→ 高于or：False or True and False先算True and False→False，再False or False→False -
=, +=, :=→ 赋值类最低，不能出现在表达式中间（除非用海象运算符:=显式声明）
为什么加括号比背优先级更靠谱？
因为人脑不擅长多层嵌套优先级推理，尤其当混入位运算（&、^）、成员判断（in）和逻辑组合时，容易误判。比如 a & b == c 实际是 a & (b == c)，不是 (a & b) == c——这几乎没人能一眼看出，除非你刚查过表。
实操建议：
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- 任何含两个以上不同类运算符的表达式，只要可能被别人读（或你自己三天后重读），就加括号
- 特别警惕
and/or和比较运算符连用：x > 0 and x 安全，但not x > 5 or y in z建议写成(not (x > 5)) or (y in z) - 位运算和算术混合时必括：
(a + b) & 0xFF不等于a + b & 0xFF（后者是a + (b & 0xFF)）
在线练习工具推荐：边试边记，不靠死背
光看表没用，得动手验证。这几个工具可直接粘贴 Python 表达式，实时显示求值步骤和括号隐式插入结果：
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Python Tutor：选 “Python 3” 模式，输入
print(3 + 4 * 2 > 5 and True)，它会分步高亮计算顺序 -
Replit Python REPL：开个空白页，一行行试：
2 ** 3 ** 2、1 in [1,2] == True（这个会返回False！因为链式比较规则） -
ast.dump(ast.parse("表达式"), indent=2)：在本地 Python 解释器里运行，能看到语法树结构，比如ast.dump(ast.parse("a and b or c"), indent=2)会明确显示BoolOp(op=Or(), values=[...])套着and子节点
最容易被忽略的三个坑
这些不是冷知识，而是日常写 bug 的高频源头：
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is和==优先级相同，但语义完全不同；a is b == c是链式身份比较，等价于a is b and b == c，不是(a is b) == c -
lambda表达式中不能直接用赋值（=），但海象运算符:=可以——它的优先级和=一样低，所以(x := 1) + 2合法，x := 1 + 2也合法，但x := 1 + 2 * 3仍是先算乘法再赋值 - 自定义类的
__bool__或__len__影响and/or短路行为，但不影响优先级本身；优先级只决定“谁跟谁先组队”，不决定“谁被跳过”
真正卡住你的，往往不是记不住 ** 在最上面，而是忘了 in 和 == 同级却能链式、not 不能打断比较链、以及位运算符 & 居然比 == 低——这些细节不练十次，看一百遍表也没用。
