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马斯克真没吹牛!世界模型 Genie 3 一键打造 GTA6 不是梦

心靈之曲

心靈之曲

发布时间:2026-02-04 08:41:03

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来源于php中文网

原创

ai 热点接连不断,大众忙着围观喧嚣,真正具备划时代意义的突破却常被忽略。

就在今日凌晨,Google DeepMind 正式揭晓了潜心研发已久的新项目:Project Genie。它远不止是一款趣味性AI工具,更是谷歌迈向通用人工智能(AGI)的关键落子:

一个真正可交互、可探索的「世界模型」实验原型。

 马斯克真没吹牛!世界模型 Genie 3 一键打造 GTA6 不是梦

目前,Project Genie 已面向美国境内年满18周岁的 Google AI Ultra 订阅用户开放公测。

需要明确的是,Project Genie 所生成的,并非静态图像或预设动画,而是一个实时渲染、动态演化的交互环境。其底层技术由三大核心模块协同驱动:掌控视觉生成的 Nano Banana Pro、解析自然语言指令的 Gemini 模型,以及建模物理规律与环境响应的 Genie 3。

前两者已有广泛认知,而 Genie 3 的本质,则更值得深挖。

通俗来讲,它的运作逻辑,与人类“做梦”高度相似。

人在梦境中,大脑会自主构建出包含视觉、听觉甚至触感的沉浸式虚拟空间——即便逻辑跳跃、细节模糊,但代入感极强。Genie 正是让机器也具备这种“造梦能力”,并允许用户以第一视角进入其中,与之互动。

与 ChatGPT 等依赖文本统计模式的语言模型不同,Genie 3 是一种典型的「物理世界模型」。它并未硬编码牛顿定律,而是通过分析数百万段真实物体运动视频,自主归纳出重力、摩擦、碰撞、惯性等基础物理常识。

上手 Project Genie 的方式极为轻量。

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Google AI 产品负责人 Josh Woodward 在演示中展示了完整流程:他先将自己的照片转为像素风牛仔角色,上传至系统后输入提示词“广袤沙漠”及角色设定,点击生成,随即以该角色身份踏入一片动态生成的沙丘世界,自由行走、环顾四周。

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为提升操控精度,系统还支持“世界素描”功能——用户可在正式进入前预览草图,并调整视角(如第一人称或第三人称),提前定制体验逻辑。一旦启动,按下 WASD 键,AI即刻预测前方路径并实时生成后续场景,过程如游戏般丝滑。

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你不再是旁观者,而是这个世界的共同创作者与主导者。

当然,作为尚处早期阶段的实验性模型,Project Genie 仍存在明显局限。例如单次交互时长被严格限制在60秒以内。据 Google 开发团队在播客访谈中解释,超时易引发逻辑坍塌与画面幻觉,且实时推演对算力消耗巨大。

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因此,为兼顾稳定性与可用性,当前版本将单次探索上限设为1分钟。

若厌倦了沙漠,只需修改提示词,瞬间切换至霓虹闪烁的赛博都市;而角色动作逻辑仍能延续一致。此前马斯克曾在社交平台断言:“普通人几分钟内就能生成《GTA6》。”投资机构 VentureTwins 亦指出,2026年将是世界模型技术爆发元年。Project Genie 所代表的“实时视频级环境生成”范式,未来或将与传统代码驱动的游戏引擎形成双轨竞争格局。

有了它,这些判断,正从科幻走向现实。

6pen Art
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AI绘画生成

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▲ 图片来自 @AngryTomtweets https://www.php.cn/link/90d2301e323b1809708324229782def2

驾驶直升机时,左下角地图同步刷新,呈现实时空间拓扑。

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▲ 图片来自 @fofrAI https://www.php.cn/link/3a3c7831e6971e28d730f410b461e8f2

用户 @yrzhe_top 实测反馈称,在外星地貌驾车“兜风”时,实际流畅度不及宣传视频,存在操作延迟,部分自定义指令未生效,暂仅支持官方预设模板。

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▲ 图片来自 @yrzhe_top

Google 团队也坦承,Genie 3 当前对物理规律的模拟尚不完善,穿模、轨迹异常等现象仍较常见。但 @yrzhe_top 同时强调:尽管仅实现预期效果的七成,这“七成”已足够震撼。

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▲ 图片来自 @jen_w1n https://www.php.cn/link/7fbe9bcd262e88e7dcede2bc52fbae08

倘若目标只是打造一款高配版《我的世界》,Google 完全无需投入如此庞大的工程资源。Project Genie 的深层使命,在于攻克 AGI 发展中最顽固的两大瓶颈:高质量训练数据枯竭,以及具身智能缺乏物理交互经验

事实是,互联网上的优质文本数据正加速见底;而机器人仅靠阅读说明书,永远学不会如何拧开瓶盖——它需要真实的触觉反馈与反复试错。

现实中采集失败样本成本极高,但 Genie 可作为无限规模的合成数据工厂:一键生成十亿个差异化的厨房、仓库、火星基地或深海舱室,供机器人在虚拟空间中反复训练“肌肉记忆”,再迁移至真实世界。

类似思路也体现在蚂蚁灵波今日开源的 LingBot-VA 模型中——它不仅能生成画面,还能同步推演连贯动作序列,让机器人真正实现“边想边做”。从煎蛋、拾取螺丝、拆解快递,到叠衣、叠裤,各项生活化任务能力均取得实质性进展。

此外,开发团队还在访谈中展望了更具温度的应用方向:心理干预与教育创新。

家长可借助 Genie 构建一个“布满蜘蛛的房间”,在完全可控、零风险的虚拟环境中,辅助孩子完成系统脱敏训练;历史教师则能即时生成18世纪巴黎街头实景,让学生“亲身”步入启蒙运动现场。

尽管当前 Project Genie 仍面临画质偏低、时长受限、响应延迟及不支持多人协作等挑战,但它已然推开了一扇门——一扇通往可推演、可交互、可泛化的真实物理世界模拟的大门。

回望2024年那句曾引发热议的断言:“世界正在消失。”最终让它成为现实的,或许不是 Sora,而是 Genie。

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