不可靠；COUNT(*)仅能发现明显行数差异，无法识别字段值篡改、NULL与空字符串互换、时区偏移等隐性损坏，且受MySQL版本升级、引擎迁移、sql_mode等影响，需配合CHECKSUM TABLE等细粒度验证。
直接对比表行数是否可靠？
单纯比对 COUNT(*) 在多数场景下是“假安心”——它能快速发现明显缺失或重复，但无法捕获字段值被静默篡改、NULL 与空字符串互换、时区转换导致的时间偏移等隐性损坏。尤其在 MySQL 升级（如 5.7 → 8.0）或跨引擎迁移（MyISAM → InnoDB）后，sql_mode、默认字符集、时间类型处理逻辑变化都可能让数据“看起来一样，实际不同”。
建议作为第一轮粗筛，但必须配合更细粒度验证：
- 对每个表执行
SELECT COUNT(*) FROM table_name，源库和目标库分别查，结果不一致立即中止后续操作 - 排除带
WHERE条件的统计（如软删除标记），确保比对口径完全一致 - 注意大表
COUNT(*)可能锁表或耗时长，可改用SHOW TABLE STATUS中的Rows字段作估算参考（仅限 InnoDB，且非精确值）
用 CHECKSUM TABLE 验证整表一致性
CHECKSUM TABLE 是 MySQL 原生支持的轻量级校验方式，适合中小表（单表
实操要点：
- 执行
CHECKSUM TABLE table_name，两库分别运行，比对Checksum列数值 - 该命令会加读锁，生产环境避开高峰期；对大表慎用，可能引发长时间阻塞
- 不支持分区表全表校验（需逐个分区执行），也不校验表结构、索引、外键约束
- MySQL 8.0.26+ 默认禁用该功能（
skip_checksum_table=ON），需确认配置已开启
逐行比对字段值：pt-table-checksum + pt-table-sync
Percona Toolkit 的 pt-table-checksum 是生产环境最常用的方案，它将表按主键/唯一键分块，每块计算 CRC32 校验和并写入专用校验表，支持主从、跨实例、断点续传，规避了单次锁表风险。
关键配置和避坑点：
- 必须确保源库开启 binlog（
binlog_format=ROW最佳），目标库为 source 的从库或逻辑复制下游 - 运行前先用
pt-table-checksum --replicate=test.checksums --no-check-binlog-format h=source_host,u=user,P=3306测试连通性和权限 - 校验结果存于
test.checksums表，通过SELECT * FROM test.checksums WHERE this_crc != master_crc OR is_drift = 1查异常分块 - 发现差异后，用
pt-table-sync修复，但务必加--print先看 SQL，禁止直接--execute
字符集与排序规则是否真正一致？
升级或迁移后最容易被忽略的是 collation 层面的“隐形不一致”。例如源库用 utf8mb4_unicode_ci，目标库误配成 utf8mb4_0900_as_cs，会导致相同字符串比较结果不同，进而影响去重、排序、JOIN 结果，但 CHECKSUM 和 COUNT 完全无法发现。
检查方法：
- 查库级：
SELECT DEFAULT_COLLATION_NAME FROM information_schema.SCHEMATA WHERE SCHEMA_NAME = 'db_name' - 查表级：
SELECT TABLE_COLLATION FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'db_name' AND TABLE_NAME = 't1' - 查字段级：
SELECT COLUMN_NAME, COLLATION_NAME FROM information_schema.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA = 'db_name' AND TABLE_NAME = 't1' AND COLLATION_NAME IS NOT NULL - 特别注意
TEXT类型字段，其 collation 可能与表默认不同，且影响GROUP BY和ORDER BY行为
真正的完整性不是“数得上”，而是“用起来结果一致”。字符集、时区、SQL 模式、隐式类型转换规则这些底层设定，往往比某一行数据多或少更难排查。
