如何使用 Spring Data JPA 查询被关联表引用次数最多的实体

本文介绍如何通过 jpql 编写高效聚合查询，利用数据库原生能力统计某实体在多个关联表中的出现频次，并按总次数降序返回结果，避免多次查询与内存合并。

在 Spring Data JPA 中，若需找出 Item 实体在两个独立计数表（ItemCounter1 和 ItemCounter2）中被引用总次数最多的记录，最合理的方式是借助数据库聚合能力一次性完成统计与排序，而非在应用层分别查询再合并。这不仅能显著提升性能，还能保证结果的原子性与一致性。

但原始 JPQL 存在关键语法问题：

• SELECT i 要求 GROUP BY 必须包含 i 的所有非聚合字段（JPA 规范要求），而 Item 是一个实体对象，其主键 i.id 是唯一必须出现在 GROUP BY 中的字段；
• 原查询中 GROUP BY counter1.itemId, counter2.itemId 是错误的——它们可能为 NULL（因使用 LEFT OUTER JOIN），且未关联到 Item 实体本身，导致分组逻辑失效；
• 同时，WHERE 子句对 counter1.datetime 和 counter2.datetime 的非空约束会隐式将 LEFT JOIN 退化为 INNER JOIN，从而排除所有未在任一计数表中出现的 Item，违背“统计存在次数”的本意。

✅ 正确做法是：

1. 使用 LEFT JOIN 保持 Item 的完整性；
2. 将 WHERE 条件移至 ON 子句中，确保时间过滤仅作用于关联关系，不丢弃无记录的 Item；
3. GROUP BY i.id（必要且充分）；
4. 使用 COALESCE(COUNT(...), 0) 避免 NULL 计数干扰求和。

以下是推荐的完整实现：

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public interface ItemRepository extends JpaRepository {
    @Query("""
        SELECT i
        FROM Item i
            LEFT JOIN ItemCounter1 counter1 ON i.id = counter1.itemId AND counter1.datetime >= :fromDate
            LEFT JOIN ItemCounter2 counter2 ON i.id = counter2.itemId AND counter2.datetime >= :fromDate
        GROUP BY i.id
        ORDER BY (COALESCE(COUNT(counter1.id), 0) + COALESCE(COUNT(counter2.id), 0)) DESC
        """)
    Page findMostCounted(ZonedDateTime fromDate, Pageable pageable);
}

⚠️ 注意事项：

• COUNT(counter1.id) 比 COUNT(counter1.itemId) 更语义清晰（避免对 NULL 外键计数）；
• Pageable 替代已过时的 PageRequest.of(...)，符合 Spring Data 3.x 最佳实践；
• 若需严格限定“至少被引用一次”，可添加 HAVING (COUNT(counter1.id) + COUNT(counter2.id)) > 0；
• 对于大数据量场景，建议在 ItemCounter1(itemId, datetime) 和 ItemCounter2(itemId, datetime) 上建立复合索引以加速 JOIN 与过滤。

该方案充分发挥了关系型数据库的聚合优势，在单次查询中完成跨表频次统计、去重分组与全局排序，是典型“数据库做它擅长的事”的工程实践范例。