本文详解 go 语言中正则捕获组的工作机制，说明为何嵌套重复捕获组无法获取全部子匹配，并提供简洁可靠的替代方案——直接匹配所有 `数字:数字` 模式，实现完整比分解析。
在 Go 中使用正则表达式解析体育比分（如篮球首节比分 "102:72 (28:17, 27:15, 24:14, 23:26)"）时，一个常见误区是试图用带重复捕获组的模式（例如 (?:(\d+:\d+),?)+）一次性提取全部子比分。但正如示例所示，以下代码：
var re = regexp.MustCompile(`^(\d+:\d+)\s\((?:(\d+:\d+)(?:,\s)?)+\)$`)
re.FindAllStringSubmatch([]byte("102:72 (28:17, 27:15, 24:14, 23:26)"), -1)仅返回 [[full_match] [first] [last]] —— 即 3 个字节切片，对应：
- 索引 0：整个匹配字符串（"102:72 (28:17, 27:15, 24:14, 23:26)"）
- 索引 1：第一个捕获组（总分 "102:72"）
- 索引 2：第二个捕获组（仅最后一次重复匹配结果 "23:26"）
⚠️ 这不是 Bug，而是 Go（及绝大多数正则引擎，如 RE2）的标准行为：重复的捕获组（(...)+）只会保留最后一次迭代的捕获内容，不会累积所有匹配项。
✅ 正确解法是：放弃“单次匹配全部子比分”的思路，改用无捕获、全局匹配的简单模式 —— 直接查找所有符合 \d+:\d+ 格式的比分片段：
package main
import (
"fmt"
"regexp"
)
func main() {
re := regexp.MustCompile(`\d+:\d+`)
matches := re.FindAllStringSubmatch([]byte("102:72 (28:17, 27:15, 24:14, 23:26)"), -1)
fmt.Println("共找到", len(matches), "个比分:")
for i, m := range matches {
fmt.Printf("%d. %s\n", i+1, string(m))
}
}输出：
共找到 5 个比分: 1. 102:72 2. 28:17 3. 27:15 4. 24:14 5. 23:26
? 进阶建议：
- 若需区分“总分”与“各节比分”，可先用 ^(\d+:\d+)\s\((.*?)\)$ 提取总分和括号内子串，再对子串单独调用 \d+:\d+ 匹配；
- 始终优先使用 FindAllString() 或 FindAllStringSubmatch() 而非依赖复杂捕获组，提升可读性与可维护性；
- Go 的 regexp 基于 RE2，不支持反向引用、递归等高级特性，设计正则时应以“简单、明确、可预测”为原则。
综上，解析结构化比分数据的关键不在“炫技式正则”，而在于合理分层：先定位上下文，再精准提取原子单元。
