玄武 CLI 是什么
玄武 cli（xw-cli）是由清昴智能推出的开源国产大模型部署工具，深度适配华为昇腾、沐曦、燧原等国产ai加速芯片。通过自动化的硬件识别与智能化的推理引擎调度机制，用户无需手动配置环境或调整参数，即可实现模型服务的一键启动。该工具兼容 ollama 的命令风格及 openai api 协议，支持 deepseek、qwen3 等主流开源大模型，部署过程最快仅需 5 分钟，有效破解国产算力“可用却难用”的生态瓶颈。
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玄武 CLI 的核心能力
- 极简部署体验：无需安装 Python 运行环境或手动编译依赖，解压即用，最快 1 分钟内即可上线生产级模型服务。
- 自适应硬件感知：自动识别华为昇腾、沐曦、燧原等国产芯片型号与驱动版本，省去后端指定与参数调优环节。
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Ollama 风格模型管理：提供高度一致的命令接口（如
xw pull下载模型、xw run启动对话、xw ls列出本地模型），显著降低开发者迁移成本。 - 多引擎协同调度：集成自研 MLGuider 推理引擎，并兼容 vLLM 等主流开源方案，依据模型结构、硬件特性与量化等级动态匹配最优执行路径。
- OpenAI API 全面兼容：严格遵循 OpenAI RESTful 接口规范，LangChain、LlamaIndex 及各类 IDE 插件仅需更换 endpoint 地址即可无缝对接。
- 全链路本地化运行：所有模型拉取、加载、推理均在设备本地完成，不依赖任何云端服务，满足金融、医疗、政务等强合规场景的数据主权要求。
- 开放生态集成能力：作为底层 AI 基础设施，可与 Clawdbot 等本地智能体工具深度联动，为自动化任务编排、智能应用构建提供稳定可靠的模型支撑。
玄武 CLI 的技术实现逻辑
- 异构计算抽象层：构建统一硬件抽象接口，将华为 CANN、摩尔线程 MUSA 等不同芯片平台的底层差异封装于系统内部。执行命令时，自动完成驱动匹配、环境变量注入与运行时初始化，向上暴露标准化服务接口，真正实现“所见即所得”的零门槛部署。
- 智能引擎路由机制：内置高性能自研引擎 MLGuider，并支持 vLLM 等第三方推理框架，形成多后端共存架构。在模型加载阶段，综合评估芯片算力分布、模型拓扑结构（Dense/MoE）、量化格式（FP8/INT4）等因素，实时决策最优执行策略。
- 子进程沙箱隔离设计：采用主控进程 + 独立子进程的模块化架构，每个模型实例运行于独立沙箱中。单个模型异常崩溃不会波及其他服务，保障整体系统的高可用性与鲁棒性。
- 模型-框架-算子三级联合优化：围绕国产芯片指令集特征与内存带宽瓶颈，针对性开发 FP8 量化算子、MoE 稀疏路由单元等定制化组件，确保热门模型发布首日（Day0）即可完成适配并达成预期性能指标，彻底缓解“新模型跑不动”的现实困境。
玄武 CLI 的项目入口
玄武 CLI 的典型应用场景
- 个人开发者本地实验平台：在普通工作站或国产服务器上快速启用 DeepSeek、Qwen3 等大模型，摆脱对 NVIDIA GPU 或 Apple Silicon 的依赖，高效复用现有国产算力资源开展模型微调与应用验证。
- 企业级私有化模型服务：适用于对数据安全与隐私保护要求严苛的行业场景（如银行风控、临床辅助诊断、政务知识库），实现模型全生命周期本地闭环管理，杜绝敏感信息外泄风险，同时规避持续调用云 API 所带来的隐性成本。
- 智能体（Agent）底层引擎：作为 Clawdbot 等本地 AI 工具的核心推理底座，支撑代码自动生成、缺陷自动修复、多模态语音交互等复杂 Agent 场景，提供低延迟、高并发、可扩展的模型服务能力。
- 国产芯片生态赋能平台：助力芯片厂商与系统集成商快速验证大模型在真实硬件上的运行效果，大幅降低开发者入门门槛，推动国产 AI 芯片从基础可用迈向体验友好，加速构建自主可控的大模型软硬协同生态。
