LINQ 查询关键在于正确区分 IEnumerable 与 IQueryable、合理选用 Where/First/Single 及其 OrDefault 变体、避免 N+1 查询、按场景选择查询表达式或方法语法，并警惕延迟执行陷阱如重复 Count() 调用。
LINQ 查询不是“用不用”的问题，而是“怎么用对、用稳、用得明白”的问题。它本质是一套统一的查询语法和方法集，核心在于理解 IEnumerable 和 IQueryable 的区别，以及何时该用方法语法、何时该用查询表达式。
什么时候该用 Where 而不是 First 或 Single
这是最常混淆的起点：三者都做筛选，但语义和异常行为完全不同。
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Where返回所有匹配项（IEnumerable），安全、可链式调用，适合后续继续处理 -
First返回第一个匹配项，没找到抛InvalidOperationException；加OrDefault版本（FirstOrDefault）则返回default(T)（如null或0） -
Single要求**有且仅有一个**匹配项，多于一个或零个都抛异常；SingleOrDefault仅在零个时返回默认值，多个仍报错
典型误用：用 Single 查用户列表中邮箱匹配的记录——一旦数据库有脏数据（重复邮箱），线上直接崩溃。应优先用 FirstOrDefault，再显式判断是否为 null。
IQueryable 和 IEnumerable 混用导致 N+1 查询
EF Core / NHibernate 等 ORM 中，IQueryable 是“可翻译的表达式树”，而 IEnumerable 是“内存集合”。一旦调用 ToList()、ToArray() 或任何强制执行的方法，查询就落地了。
- 错误写法：
var users = context.Users.ToList(); // 已加载全部用户到内存 var activeOrders = users.Where(u => u.IsActive).SelectMany(u => u.Orders).ToList(); // N+1：每用户查一次 Orders
- 正确写法：
var activeOrders = context.Users .Where(u => u.IsActive) .SelectMany(u => u.Orders) .ToList(); // 整个表达式由 EF 转成一条 SQL
关键判断点：看变量声明类型。如果变量是 IQueryable，且没被中间调用过 AsEnumerable() 或强制执行方法，那它还在“可翻译”状态。
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查询表达式 vs 方法语法：选哪个？
两者编译后完全等价，选择只取决于可读性和场景。
- 多表 join、group by、let 临时变量时，查询表达式更贴近 SQL 思维，例如：
var query = from u in context.Users join o in context.Orders on u.Id equals o.UserId into userOrders from o in userOrders.DefaultIfEmpty() select new { u.Name, OrderCount = userOrders.Count() }; - 简单链式过滤、转换、聚合（
Count、Average、Any）用方法语法更直接，例如：bool hasPremiumUser = context.Users.Any(u => u.Tier == "Premium");
- 混合使用常见且合法：先用查询表达式做复杂结构，再用方法语法收尾，如
query.OrderBy(x => x.Name).Take(10)
注意：let 在方法语法中对应的是 Select + 匿名类型或元组，但可读性会下降，不推荐强行转。
延迟执行陷阱：Count() 和 Count 属性的区别
IEnumerable 没有 Count 属性，只有 Count() 方法；而 IQueryable 的 Count() 会被翻译成 SELECT COUNT(*)，但 Count 属性（如 List）是 O(1) 内存访问。
- 错误：对
IQueryable反复调用Count()—— 每次都发一次 COUNT 查询 - 正确：需要多次用数量时，先
var count = query.Count();缓存结果；若还需数据，再var list = query.ToList(); - 特别注意：不要写
if (query.Count() > 0)，改用query.Any()，后者生成EXISTS，性能高得多
真正容易被忽略的，是把 IQueryable 传给多个方法后，在每个方法里都无意识触发了执行——比如日志、验证、分页计算，全都各自发了一次 SQL。
