☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜
如果您希望将一张真实人物照片精准还原为AI生成图像，同时保留其五官结构、面部轮廓与微表情倾向，则需借助ControlNet中专为真人面孔设计的控制机制。以下是实现该目标的具体操作路径：
一、Instant ID双通道绑定真人面部特征
Instant ID通过分离人脸嵌入（face embedding）与关键点（keypoints）两个独立信号通道，分别捕捉身份语义信息与空间几何结构，在SDXL模型下可稳定复现同一张正脸照的全部面部细节，避免传统Reference模式对真人图像泛化能力弱的问题。
1、下载并安装两个必需模型：ip-adapter_instant_id_sdxl.bin 与 control_instant_id_sdxl.safetensors，存放至 extensions\sd-webui-controlnet\models 目录；
2、切换至 SDXL 基础模型，启用第一个 ControlNet 单元，Control Type 选择 “Instant ID”，预处理器选 “instant_id_face_embedding”；
3、上传一张正脸、人脸占比超80%、无遮挡、分辨率不低于512×512的参考照片；
4、启用第二个 ControlNet 单元，Control Type 同样选 “Instant ID”，预处理器改为 “instant_id_face_keypoints”，上传角度参考图（可为他人照片）；
5、将“提示词引导系数”设为 4，确保人脸嵌入信号充分介入扩散过程。
二、LineArt预处理器提取真实照片线条结构
LineArt 模型能从真实照片中高精度提取边缘线条，包括鼻梁走向、眼窝深度、唇线弧度等三维结构线索，为扩散过程提供强几何约束，显著提升输出图像与原图的空间一致性。
1、在 ControlNet 插件中上传原始真实人物照片；
2、Control Type 选择 “Lineart”，预处理器选择 “lineart_realistic”（专为真实照片优化）；
3、模型选择 control_lineart_sdxl 或对应 Realistic 类线稿模型；
4、控制权重设为 0.7，避免过度压制风格表达；
5、正向提示词中仅保留质量类词汇（如 masterpiece, best quality, realistic）及基础身份描述（如 1person, front view），禁用任何风格化或变形类词汇。
三、Reference模式辅助全局视觉锚定
Reference 功能将原始照片作为视觉锚点，强制扩散过程继承其肤色分布、光照方向、发丝纹理与服饰材质反射特性，适用于需保留原始影像氛围的场景。
1、使用高质量真实照片作为输入，确保正面清晰、均匀打光、背景简洁；
2、在 Stable Diffusion WebUI 中启用 ControlNet 插件，勾选 “启用” 与 “完美像素” 选项；
3、Control Type 选择 “Reference”，将原始照片拖入输入框；
4、Reference 权重值设为 0.9，预处理器保持默认 “reference_only”；
5、清除所有具象细节描述类提示词，仅保留构图指令如 “standing in studio lighting”“full body portrait”；
6、点击生成，输出图像中肤色过渡、阴影层次、发丝光泽等视觉属性将高度复现原图。
