可借助Clawdbot自动化生成市场调研报告：一、配置API接入外部数据源；二、定义标准化指令模板；三、启用智能清洗与归档；四、调用本地大模型生成报告正文；五、手动微调并多端同步发布。
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如果您希望快速生成一份结构完整、数据翔实的市场调研报告，但缺乏时间逐一手动检索和整理信息，则可以借助Clawdbot的自动化执行能力完成从数据采集到内容组织的全流程。以下是实现该目标的具体操作路径：
一、配置Clawdbot接入外部数据源
Clawdbot需通过API网关连接第三方数据服务，以获取实时市场动态、竞品价格、舆情声量等结构化信息。系统依赖有效的API密钥与预设的数据字段映射规则，确保返回结果可被直接解析为报告要素。
1、访问Pangolinfo官网注册账号并创建API Key，格式类似 pk_live_xxxxxxxx。
2、在Clawdbot管理后台的“数据源设置”中，填写API Key及目标平台（如Amazon、Shopify、Google Trends）的接入参数。
3、为每个目标数据源指定关键字段映射，例如将 "price" 映射至报告中的“竞品定价区间”，将 "reviews_count" 映射至“用户关注度指标”。
二、定义调研任务指令模板
Clawdbot通过自然语言指令触发任务，但需预先设定标准化模板以保障输出一致性。模板包含调研维度、时间范围、地域限定及输出格式要求，避免模糊指令导致数据偏差。
1、在Clawdbot的“指令库”中新建模板，命名为“跨境竞品分析_标准版”。
2、输入指令正文：“请采集B08N5WRWNW、B07XYZ1234、B09ABC5678三个ASIN在US站近30天的价格波动、BSR排名变化、评论数量及星级分布，并按品类横向对比。”
3、附加输出约束：“结果以Markdown表格呈现，含趋势箭头标识（↑↓→），异常值标红，附件生成PDF版本。”
三、启用智能清洗与结构化归档
原始采集数据常含噪声、格式混乱或字段缺失，Clawdbot内置的EcommerceCleaner类会依据预设规则自动校验、补全与归一化，确保进入报告环节的数据具备直接引用价值。
1、在任务配置中启用“自动清洗模块”，勾选“价格单位统一为USD”、“日期格式标准化为YYYY-MM-DD”、“BSR数值转为整数类型”。
2、设置空值处理策略：对缺失的 inventory 字段，自动标记为“缺货待确认”；对缺失的 rating 字段，调用历史均值填充。
3、执行清洗后，系统自动生成校验日志，记录每条数据的变更前/后状态，供人工复核时追溯。
四、调用本地大模型生成报告正文
Clawdbot不依赖云端模型，而是调用部署在本地设备上的轻量化LLM，根据清洗后的结构化数据生成符合商业语境的分析文字。所有文本生成过程离线完成，保障原始数据不出内网。
1、在“报告生成”模块中选择模型版本：clawdbot-llm-v2.3-local。
2、设定提示词约束：“仅基于已提供数据作客观陈述，禁用‘可能’‘或许’等推测性表述；每段分析须对应一个数据表格单元格；术语统一使用‘市场份额’而非‘市占率’。”
3、点击“生成初稿”，Clawdbot在12秒内输出含执行摘要、竞品对比、趋势研判三部分的完整报告草稿。
五、手动微调与多端同步发布
Clawdbot支持在微信、Telegram等IM工具中直接编辑报告内容，所有修改实时同步至本地存储的Markdown源文件，并可一键导出为PDF、PPTX或Grafana看板嵌入链接。
1、在微信对话窗口中长按已生成报告，选择“编辑正文”，修改第三段关于BSR趋势的措辞。
2、发送修订后内容，Clawdbot自动更新本地 market-report-20260205.md 文件并重新渲染PDF。
3、输入指令“同步至飞书知识库”，系统将PDF上传至指定知识库文件夹，并在飞书消息中推送带权限链接。
