Java死锁能被自动检测，但仅限于synchronized内置锁场景；JVM通过ThreadMXBean可检测此类死锁，却无法识别ReentrantLock等显式锁及wait/notify逻辑死锁。
Java死锁能被自动检测吗？能，但仅限于线程持有对象监视器锁（synchronized）的场景
Java 虚拟机本身不主动预防死锁，但在运行时可通过 ThreadMXBean 检测到部分死锁——前提是这些死锁涉及的是内置锁（即 synchronized 块/方法持有的 java.lang.Object 监视器锁）。JVM 无法检测基于 java.util.concurrent.locks.Lock（如 ReentrantLock）的死锁，除非你显式调用其 getHoldCount() 或启用 fairness + 配合外部监控。
常见错误现象：jstack -l 输出中出现 Found 1 deadlock.，但线上服务已卡住数分钟才被发现；或使用 VisualVM 查看线程状态时，多个线程长期处于 BLOCKED 状态，且堆栈显示互相等待对方持有的 monitor。
- 检测触发条件：至少两个线程，每个都持有一个锁并试图获取另一个线程持有的锁
-
ThreadMXBean.findDeadlockedThreads()返回非 null 数组即表示存在 synchronized 死锁 - 该 API 不扫描
Lock实现，也不覆盖wait()/notify()引发的逻辑死锁（例如线程 Await()在 obj1，线程 Bwait()在 obj2，双方都不notify()）
如何用 ThreadMXBean 主动轮询检测 synchronized 死锁
适合嵌入监控 Agent 或健康检查端点。注意不要高频调用（建议间隔 ≥30 秒），否则可能因锁竞争影响性能。
ThreadMXBean bean = ManagementFactory.getThreadMXBean();
long[] deadlockedIds = bean.findDeadlockedThreads(); // 返回 null 表示无死锁
if (deadlockedIds != null) {
ThreadInfo[] infos = bean.getThreadInfo(deadlockedIds, true, true);
for (ThreadInfo info : infos) {
System.out.println("Deadlocked thread: " + info.getThreadName());
System.out.println("Locked on: " + info.getLockName());
System.out.println("Blocked by: " + info.getLockOwnerName());
}
}
- 第二个参数
true表示采集线程堆栈，第三个true表示采集锁信息（包括持有者和等待者） - 若返回
deadlockedIds长度为 0，不代表绝对安全——可能是死锁尚未形成，或只涉及Lock类型 - 在容器化环境（如 Kubernetes）中，可将此逻辑封装为
/actuator/health子项，配合 Prometheus 抓取
jstack 和 jcmd 哪个更适合线上紧急排查？优先用 jcmd
jstack 在某些 JDK 版本（尤其是旧版 HotSpot）下会尝试对目标 JVM 全局 safepoint，导致应用暂停（STW），而 jcmd 更轻量、更可靠。
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- 执行
jcmd可辅助判断是否因锁竞争引发内存分配阻塞VM.native_memory summary - 真正查死锁用：
jcmd—— 输出等价于Thread.print jstack -l，但不会强制全局 safepoint - 如果进程已无响应，
jstack -F可强制 attach，但风险更高；jcmd无-F模式，失败即退出，更安全 - 注意：所有命令需以与 Java 进程**相同用户**运行，否则权限拒绝（常见于容器内 root 启动但 jcmd 用非 root 执行）
ReentrantLock 死锁为什么 jstack 看不出来？因为锁信息不在 JVM 线程状态机里
ReentrantLock 是纯 Java 实现，其持有关系、等待队列都维护在 Lock 对象内部（比如 AbstractQueuedSynchronizer 的 CLH queue），JVM 线程状态仍显示为 WAITING 或 TIMED_WAITING，而非 BLOCKED。jstack 不解析 AQS 结构，所以无法标记“此线程在等 lockA，而 lockA 被线程X持有”。
- 解决方案一：启用
ReentrantLock的公平模式（new ReentrantLock(true)），虽不能检测死锁，但能避免饥饿，让问题更快暴露 - 解决方案二：使用
lock.tryLock(timeout, unit)替代lock.lock()，超时后记录上下文并抛出业务异常，便于日志追踪 - 解决方案三：借助字节码插桩（如 ByteBuddy）或代理，在每次
lock()/unlock()时记录线程 ID 与锁实例哈希，构建运行时锁依赖图（较重，仅调试期启用）
真正棘手的从来不是“能不能检测”，而是“检测到了，但现场已过去十几秒，堆栈里看不出谁先拿了哪把锁”。所以关键不在事后分析，而在设计阶段就规避嵌套锁、统一加锁顺序、用 try-with-resources 配合 Lock 的 newCondition() 做细粒度等待——这些比任何监控都管用。
