c# System.Text.Json 和 Newtonsoft.Json 在高并发下的性能对比

System.Text.Json吞吐量更高但默认限制多，Newtonsoft.Json GC压力大；正确复用实例、禁用冗余配置、线程安全转换器是关键。

System.Text.Json 序列化吞吐量明显更高，但默认不支持循环引用和某些类型

在 Web API 或微服务高频请求场景下，System.Text.Json 的序列化/反序列化吞吐量通常比 Newtonsoft.Json 高 1.5–2.5 倍，尤其在小对象（如 DTO）密集读写时。这源于它基于 Span 和零分配设计，避免了大量字符串拼接与中间 StringBuilder 缓冲区。但它的默认行为更“严格”：不处理对象图中的循环引用、不支持 DataTable 或 ExpandoObject、对 Dictionary 的键类型要求更死板。

Newtonsoft.Json 在高并发下 GC 压力更大，尤其使用默认设置时

典型表现是 Gen 0 GC 频率陡增，甚至触发 Gen 1，导致请求延迟毛刺。原因包括：JToken 层级结构堆分配多、默认启用 TypeNameHandling 时写入额外元数据、JsonConvert.SerializeObject 每次调用都可能新建内部缓存上下文（除非显式复用 JsonSerializer 实例）。实操建议：

• 始终复用 JsonSerializer 实例（而非反复调用静态 JsonConvert 方法）
• 禁用 TypeNameHandling，除非真需要反序列化为运行时未知类型
• 对已知结构的 JSON，优先用 JObject.Parse() + 显式属性访问，而非 DeserializeObject()

高并发下 System.Text.Json 的坑：自定义转换器 + 同步锁易成瓶颈

当需要兼容旧系统（如日期格式为 "yyyy-MM-dd"）、或处理 DBNull、KeyValuePair 等特殊值时，常需注册自定义 JsonConverter。若转换器内部用了 lock、Monitor.Enter 或非线程安全的静态缓存（如 ConcurrentDictionary 误用为普通 Dictionary），会直接拖垮吞吐。示例错误写法：

public class BadDateConverter : JsonConverter
{
    private static readonly Dictionary _cache = new(); // 非线程安全！
    public override DateTime Read(...){ ... }
    public override void Write(...){ ... }
}

正确做法是：用 ConcurrentDictionary、避免锁、或把缓存逻辑移到上层（如 ASP.NET Core 的 HttpContext.Items）。

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真实压测中，差异往往卡在配置而非底层库

很多团队测出“Newtonsoft 更快”，实际是因为没关 System.Text.Json 的默认验证（如 PropertyNameCaseInsensitive = true 开销显著）或没预热 JsonSerializerOptions。关键配置对比：

• System.Text.Json：必须提前构造单例 JsonSerializerOptions，设 PropertyNameCaseInsensitive = false、禁用 WriteIndented、注册转换器用 options.Converters.Add(...) 而非每次新建
• Newtonsoft.Json：用 JsonSerializer.Create(settings) 构建实例，禁用 Formatting.Indented、ReferenceLoopHandling、TypeNameHandling
• 两者都应关闭日志/诊断（如 ASP.NET Core 中禁用 Microsoft.AspNetCore.Mvc.Formatters.JsonOutputFormatter 的详细错误）

真正决定高并发表现的，经常是这些配置是否被正确固化，而不是选哪个库本身。