ExecutorService默认不保证任务执行顺序，因其采用多线程并发从队列取任务，执行完成顺序取决于任务耗时、调度等因素；需按需选用CompletableFuture链式编排、单线程池或CyclicBarrier等机制保障顺序。
为什么 ExecutorService 默认不保证任务执行顺序
Java 的 ExecutorService（比如 Executors.newFixedThreadPool(4)）本质是任务队列 + 工作线程池，它只保证「提交顺序」进入队列，但不控制「哪个线程何时取哪个任务」。一旦多个线程并发从队列中拉取任务，执行完成的先后就取决于任务耗时、线程调度、锁竞争等不可控因素——哪怕你按 1→2→3 提交，结果也可能是 2 先完成、1 滞后、3 最后。
常见错误现象：Future.get() 按提交顺序调用，却收到乱序结果；日志打印或数据库写入出现时间倒置；下游依赖强顺序的逻辑出错。
- 不是线程池“坏了”，是设计如此：吞吐优先，顺序需显式保障
-
LinkedBlockingQueue作为默认队列，能保提交顺序，但取任务是多线程并发的，顺序在「出队执行」那一刻就丢失了 - 想靠
synchronized包裹整个任务体？会严重串行化，失去并发意义
用 CompletableFuture 链式编排强制顺序依赖
当任务之间存在明确依赖（B 必须等 A 完成后才能开始），不要靠线程池调度，而是用异步链把依赖关系编码进逻辑里。
示例：A 生成数据 → B 处理 → C 存库
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CompletableFuturestageA = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "data", executor); CompletableFuture stageB = stageA.thenApply(s -> s.length()); CompletableFuture stageC = stageB.thenAccept(len -> saveToDB(len)); // 所有阶段自动按链式顺序执行，且可跨线程（无需阻塞等待）
- 每个
then*方法返回新CompletableFuture，天然形成 DAG 图，JVM 自动调度依赖边 - 若某阶段抛异常，后续
then*不触发，可用exceptionally()或handle()捕获 - 注意：
thenRun/thenAccept等非继承型方法不传递上一阶段结果，适合纯副作用操作
需要严格 FIFO 执行（非依赖）时，用单线程池 + 有序队列
如果只是要求“谁先提交谁先被执行完”，且任务本身无依赖，但必须按提交顺序落库/发消息/更新状态，那就得放弃并行执行权——让一个线程串行处理所有任务。
正确做法：
ExecutorService orderedExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor();
// 或更可控的：
ExecutorService orderedExecutor = new ThreadPoolExecutor(
1, 1, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<>(),
new NamedThreadFactory("ordered-worker")
);
- 必须用
newSingleThreadExecutor()或手动构造的 1 核心线程池，newFixedThreadPool(1)行为相同但命名不直观 - 避免用
Executors.newCachedThreadPool()—— 它可能创建多个线程，彻底破坏顺序 - 如果提交频率高、单任务耗时短，串行可能成瓶颈；此时应评估是否真需要“执行顺序”，还是只需“结果可见顺序”（可用
ConcurrentLinkedQueue+ 单独消费线程）
用 Phaser 或 CyclicBarrier 协调多组任务分阶段推进
当你要跑 N 组并行任务，但每组内部必须全部完成才进下一组（如：10 个用户同时查余额 → 全部返回后再统一扣款 → 再统一记账），这不是单任务顺序问题，而是**阶段同步**问题。
CyclicBarrier 更贴合该场景：
CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(10 + 1); // 10 个 worker + 1 main
for (int i = 0; i < 10; i++) {
executor.submit(() -> {
doBalanceCheck();
barrier.await(); // 所有 check 完毕才放行
});
}
barrier.await(); // main 线程也 await，确保全部完成
doDeduction(); // 此时才执行
-
Phaser更灵活（可动态注册/注销参与者、支持分层），但多数简单分阶段场景CyclicBarrier足够 - 别在
Runnable里直接Thread.sleep()等待——这是反模式，浪费线程资源 - 注意
await()可能抛BrokenBarrierException或InterruptedException，必须处理，否则后续阶段卡死
