corePoolSize应据任务类型和系统资源设定：CPU密集型设为CPU核心数，IO密集型可设为16~24；过小致排队延迟，过大增上下文切换与GC压力；需动态配置，Spring Boot中须初始化前调用setCorePoolSize()。
corePoolSize设多少才不浪费也不卡顿
这个值不是拍脑袋定的，得看任务类型和系统资源。CPU密集型任务建议设为 Runtime.getRuntime().availableProcessors()，比如8核就设8；IO密集型可以翻倍甚至更高，因为线程常在等网络或磁盘，设16~24更常见。
设太小：大量任务排队，响应延迟飙升；设太大：线程上下文切换开销剧增，GC压力也变大，反而拖慢吞吐。
- 别直接写死数字，用配置项或系统属性动态传入，方便压测调优
- Spring Boot项目常用
ThreadPoolTaskExecutor，它的setCorePoolSize()必须在初始化前调用，否则无效 - 注意JVM参数
-XX:ActiveProcessorCount可能影响availableProcessors()返回值，容器环境下尤其要核对
maximumPoolSize和workQueue怎么配才不OOM
maximumPoolSize 和 workQueue 是一对联动参数，单独调哪个都容易出事。典型错误是把 workQueue 设成无界队列（如 LinkedBlockingQueue 无参构造），再配上小的 maximumPoolSize —— 高并发时任务全堆进队列，内存直接爆掉。
推荐组合：
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- CPU密集型：用
ArrayBlockingQueue（有界），容量 ≈corePoolSize × 2~3，maximumPoolSize和corePoolSize相同或略高（+2~4） - IO密集型：可稍放宽，
maximumPoolSize设为corePoolSize × 2，队列容量控制在 100~500，避免堆积过久 - 绝对不要用
Executors.newFixedThreadPool()生产环境，它底层就是无界队列 + 固定大小，等于埋雷
keepAliveTime设太短或太长分别会怎样
这个参数只对超出 corePoolSize 的空闲线程生效。设太短（如100ms），线程刚建好就销毁，下次又要重建，频繁创建/销毁开销大；设太长（如60分钟），低峰期一堆闲置线程占着内存和句柄不放，连接池、文件句柄等资源可能被耗尽。
通用建议：
- 默认用
60L秒，单位必须是TimeUnit.SECONDS，别错用毫秒 - 如果任务有明显波峰波谷（比如定时批处理），可配合
allowCoreThreadTimeOut(true)让所有线程都可超时回收，但要注意首次请求的冷启动延迟 - Netty、Dubbo等框架内置线程池通常已调优，别盲目覆盖它们的
keepAliveTime
拒绝策略选哪个能准确定位问题
默认的 AbortPolicy 抛 RejectedExecutionException，但线上往往只记了日志没告警，问题被掩盖。真正有用的策略是 CallerRunsPolicy 或自定义策略：
-
CallerRunsPolicy让调用线程自己执行任务，会拖慢上游，但能自然限流并暴露瓶颈点——监控看到某接口RT突增，基本就是线程池撑不住了 - 自定义策略建议记录关键信息：
task.getClass().getName()、当前队列大小getQueue().size()、活跃线程数getActiveCount() - 千万别用
DiscardPolicy（静默丢弃）或DiscardOldestPolicy（丢最老的），除非你明确知道丢的是什么且可接受
线程池调优没有银弹，核心是让 getActiveCount()、getQueue().size()、拒绝次数这三项指标可采集、可告警。很多问题不是参数不对，而是根本没监控这些值。
