简历通过ATS初筛需四步：一、用标准字体与纯文本格式确保机器识别；二、提取JD关键词自然嵌入经历；三、用STAR法则+量化结果增强说服力；四、选AI工具（如AI简历姬）辅助优化并人工复核。
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如果您提交了简历，却长期收不到面试邀约，则很可能是简历未能通过企业ATS（简历筛选系统）的初筛。以下是提升简历通过率的关键操作与工具选择方案：
一、确保ATS系统可识别的基础格式
ATS系统无法解析复杂排版、图片嵌入、文本框、艺术字体或页眉页脚中的内容，必须采用纯文本结构化布局。该方法旨在让机器准确抓取姓名、联系方式、教育背景、工作经历等核心字段。
1、使用标准字体（如微软雅黑、Arial、Times New Roman），字号统一为10–12磅。
2、禁用表格、文本框、形状、图标及任何装饰性元素。
3、将简历保存为PDF时，确认导出设置为“文本可选”，而非“图像PDF”。
4、在每段经历中明确标注公司名称、职位、起止时间（年/月格式），避免缩写如“2023.03–2024.08”应写作“2023年03月 – 2024年08月”。
二、精准匹配岗位JD关键词
ATS系统会根据岗位描述（JD）预设关键词库，自动比对简历中是否包含职责动词、技术栈、证书名称、工具名称等硬性要求。缺失关键术语将直接导致淘汰。
1、将目标JD全文复制粘贴至文本编辑器，手动提取高频词：如“SQL”“用户增长”“OKR”“Axure”“Python自动化”。
2、检查简历中对应模块（尤其是“工作经历”和“技能”栏），确保每个提取词至少出现一次，且置于句首或主语位置。
3、避免堆砌关键词，须嵌入自然语境，例如：“主导用户增长项目，运用SQL完成漏斗分析，优化注册转化路径”优于“SQL、用户增长、漏斗分析、注册转化”。
三、用STAR法则重构经历描述
HR平均单份简历阅读时间不足6秒，量化成果能快速建立能力可信度；ATS亦倾向抓取含数字、百分比、时间周期的句子作为高价值信号。
1、每条工作经历需包含情境（S）、任务（T）、行动（A）、结果（R）四要素，其中R必须含可验证数据。
2、将模糊表述“参与项目推广”改为“独立负责XX产品校园推广活动，在3所高校落地，覆盖学生2,300人，首月新增注册用户1,840人，转化率提升22%”。
3、技术岗需注明具体技术动作与影响，如“使用Redis缓存热点数据，QPS从800提升至3,200，接口平均响应时间降低65%”。
四、AI简历修改助手推荐与差异化用途
不同工具在ATS适配、JD解析深度、中文表达专业性方面存在显著差异，需按需求匹配使用场景。
1、AI简历姬：支持上传JD后自动拆解能力图谱，生成带关键词锚点的重写建议，并提供ATS模拟打分（含关键词覆盖率、格式风险提示）。适合追求全流程闭环的求职者。
2、超级简历（WonderCV）：模板严格遵循HR阅读动线设计（个人信息置顶、经历倒序+成果前置），内置ATS兼容性检测，一键输出适配主流招聘系统的PDF版本。
3、职达AI简历：具备JD-简历双向匹配引擎，可识别JD中隐含要求（如“熟悉敏捷开发”对应“Scrum站会主持”“Jira看板维护”），并提示补充细节。
4、鹅来面：专为技术岗优化，能解析JD背后的技术诉求（如“高并发”触发“限流降级方案”“压测报告撰写”等提示），并同步生成技术面试题库。
五、人工复核不可替代的关键节点
AI生成内容可能存在事实偏差、逻辑断层或行业术语误用，必须由本人逐项验证信息真实性与上下文连贯性。
1、核对所有时间线是否重叠、学历与经历是否自洽、公司名称与职位是否与背调一致。
2、删除AI添加但本人未实际执行的动作，例如“搭建数据看板”若仅协助导出Excel，须改为“协助整理周报数据源，支撑BI团队看板建设”。
3、检查每项成果是否具备归因依据，避免“提升效率”“增强体验”等无指向性表述，替换为“通过上线自动化审批流，合同签署周期由5天压缩至1.2天”。
