若一苇网简历诊断无清晰建议，需规范上传结构化PDF/Word简历、人工输入真实岗位JD、启用分模块深度诊断、对比历史版本优化、绑定校招数据库定向校准。
如果您使用一苇网进行简历诊断，但未获得清晰、可操作的优化建议，则可能是由于输入内容格式不规范或关键信息缺失。以下提供多种获取有效简历优化建议的方法：
一、上传完整结构化简历文档
一苇网AI需基于标准简历结构识别问题点，仅粘贴零散文字将导致解析失败。确保上传PDF或Word格式文件，且包含明确分块：基本信息、教育背景、实习经历、项目经历、技能证书等。
1、打开一苇网官网，登录个人账户后进入“AI简历诊断”功能页。
2、点击“上传简历”，选择本地已编辑完成的PDF或.docx文件（非截图、非图片）。
3、确认文件中无水印、无加密、无扫描件文字识别错误，标题层级使用标准字体（如黑体/微软雅黑），避免艺术字或手写体。
二、手动补充岗位JD匹配信息
一苇网AI的优化建议质量高度依赖目标岗位描述。若未主动输入招聘需求，系统将按通用模板反馈，缺乏针对性。必须人工输入真实岗位JD以触发关键词对齐分析。
1、在诊断页面找到“补充岗位要求”输入框。
2、复制粘贴目标公司发布的原始招聘简章全文，重点保留“岗位职责”与“任职要求”两部分。
3、点击“同步分析”，等待系统重新比对简历内容与JD中的高频动词（如‘负责’‘主导’‘优化’）和硬性条件（如‘Python’‘SQL’‘3年经验’）。
三、启用分模块深度诊断模式
默认诊断仅输出概括性结论，无法定位具体段落缺陷。启用分模块模式后，AI将逐项扫描各板块数据密度、动词强度、量化程度及岗位关键词覆盖率。
1、在诊断结果页点击右上角“高级设置”按钮。
2、勾选“分模块评分”“关键词匹配热力图”“STAR法则完整性检测”三项选项。
3、重新提交，查看教育背景栏是否标注绩点排名缺失（如‘GPA 3.6’未注明‘专业前15%’），实习经历栏是否提示行动动词弱化（如‘参与’应改为‘独立设计并上线XX功能，提升用户停留时长22%’）。
四、调用历史对比诊断功能
单次诊断难以体现优化效果。通过上传同一份简历的多个版本，系统可生成差异报告，标出修改前后关键词覆盖率、阅读时长预估、ATS通过率变化值。
1、在“我的诊断记录”中选择任一已完成报告。
2、点击“对比优化”，上传修改后的简历文件。
3、查看系统生成的红色高亮差异项，重点关注被标记为‘显著提升’的‘项目成果’字段（如新增‘降低服务器响应延迟400ms’）与仍标黄预警的‘自我评价’段落（如仍含‘学习能力强’等无效形容词）。
五、绑定企业校招数据库定向校准
针对应届生，一苇网支持接入合作高校就业中心的企业岗位库，使诊断逻辑自动适配该单位历年录用简历特征。未开启此功能将沿用行业平均阈值，易产生误判。
1、进入“个人中心-求职偏好”，选择当前所在高校及院系。
2、开启“启用校招定向模型”，系统自动加载该校近3年签约腾讯、华为、中金等企业的录用简历样本集。
3、重新上传简历，观察教育背景模块是否新增提示：“贵校计算机学院2025届录用者中，92%在‘核心课程’栏明确列出《数据结构》（94分）与《算法设计》（91分）”。
