如何根据另一列表中对象的整型字段对列表进行自定义排序

本文介绍在 java 中，如何依据一个辅助列表（如 `coinstatus`）中对象的 `position` 字段，对主列表（如 `coinpricequeryresult`）按关联 id 进行精确重排序。核心思路是构建 id→位置映射表，并通过 `comparator.comparing` 实现高效、可读性强的排序。

要实现按 CoinStatus.position 对 CoinPriceQueryResult 列表进行排序，关键在于建立两个列表之间的逻辑关联——即通过 coinQueryId 将价格结果与预设顺序绑定。直接嵌套遍历（如双重 for 循环）时间复杂度高且不易维护；而使用 Map 预处理位置映射，再结合函数式比较器，是简洁、高效且符合 Java 8+ 最佳实践的方案。

✅ 正确实现步骤

1. 确保实体类提供必要 getter 方法（否则编译失败）：

   public class CoinPriceQueryResult {
       private String coinQueryId;
       private double price;
       // 构造器、getter 省略，但必须有：
       public String getCoinQueryId() { return coinQueryId; }
   }
   
   public class CoinStatus {
       private String coinQueryId;
       private int position;
       public String getCoinQueryId() { return coinQueryId; }
       public int getPosition() { return position; }
   }

2. 构建 ID → position 映射表：
   使用 Collectors.toMap() 将 listCoinStatus 转为 Map，以 coinQueryId 为键、position 为值。注意：若存在重复 ID，需指定合并策略（如 Integer::min），否则抛 IllegalStateException。

3. 对主列表排序：
   调用 List.sort() 并传入基于映射的 Comparator：

   Map positionMap = listCoinStatus.stream()
           .collect(Collectors.toMap(
                   CoinStatus::getCoinQueryId,
                   CoinStatus::getPosition,
                   (existing, replacement) -> existing // 处理重复 key：保留首个
           ));
   
   listQueryResult.sort(Comparator.comparing(
           result -> positionMap.getOrDefault(result.getCoinQueryId(), Integer.MAX_VALUE)
   ));

? 说明：getOrDefault(..., Integer.MAX_VALUE) 可防止 coinQueryId 在 listCoinStatus 中缺失时触发 NullPointerException，并将缺失项排至末尾，增强鲁棒性。

⚠️ 注意事项

• 空值安全：务必检查 coinQueryId 是否为 null（可在 toMap 前 .filter(s -> s.getCoinQueryId() != null) 过滤）。
• 性能考量：该方案时间复杂度为 O(n + m)（n、m 分别为两列表长度），远优于暴力 O(n×m) 排序。
• 不可变需求：若需返回新排序列表而非原地修改，可用 listQueryResult.stream().sorted(...).collect(Collectors.toList())。

✅ 最终效果

对示例数据执行后，listQueryResult 将严格按 listCoinStatus 中 position 升序排列：
[CoinPriceQueryResult{coinQueryId="nickel", price=5.05}, CoinPriceQueryResult{coinQueryId="penny", price=1.15}, CoinPriceQueryResult{coinQueryId="dime", price=10.10}]

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此方法清晰解耦了排序逻辑与业务对象，易于测试、复用和扩展（例如支持降序、多级排序等）。