可借助豆包AI文档智能总结插件实现PDF结构化摘要：一、上传PDF并启用插件构建章节索引树；二、切换“分章摘要”视图校准章节锚点；三、锁定结构后按粒度提取每章核心论点；四、导出Markdown并验证数值准确性。
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如果您需要从一份长达50页的PDF文档中快速提取核心信息，并按原始章节结构输出重点内容，则可借助豆包AI内置的文档智能总结插件实现结构化摘要。以下是完成该任务的具体操作路径：
一、上传PDF并启用文档智能总结插件
该插件专为长文档设计，支持自动识别PDF中的逻辑分节（如标题层级、页眉页脚、空白段落等），为后续分章提炼提供结构基础。启用后，豆包AI将跳过OCR识别环节，直接解析文本流并构建章节索引树。
1、在豆包AI主界面点击右下角“+”按钮，选择“上传文件”。
2、从本地选取目标PDF文件，等待上传完成（支持最大200MB单文件）。
3、文件上传成功后，输入框自动弹出提示：“检测到PDF文档，是否启用【文档智能总结】插件？”
4、点击“启用”，系统开始解析文档结构，进度条显示“正在识别章节层级”。
5、解析完成后，界面顶部出现标签栏：“全文概要｜分章摘要｜关键词云｜引用溯源”。
二、切换至“分章摘要”视图并校准章节锚点
插件默认依据H1/H2标题标签及字体大小突变点划分章节，但部分PDF无规范样式时需人工微调锚点位置，确保每章起止与原文一致。此步骤直接影响后续重点提取的准确性。
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1、点击顶部标签栏中的“分章摘要”。
2、左侧出现可折叠章节列表（例：“第一章 引言｜第二章 研究方法｜第三章 实验结果…”）。
3、逐项点击章节名称，右侧预览区高亮显示对应PDF页面范围。
4、若某章起始页偏移，将光标悬停在章节行末“⚙️”图标上，选择“重新设置起始页”，输入实际页码（如“P12”）。
5、确认所有章节锚点无误后，点击右上角“锁定结构”按钮。
三、执行分章节重点提取并设定摘要粒度
锁定结构后，系统将对每一章独立运行语义压缩模型，排除冗余描述、重复数据及附录内容，仅保留定义性陈述、结论性语句和关键参数。用户可通过粒度滑块控制每章摘要长度，避免信息过载或遗漏。
1、在“分章摘要”页面底部找到“摘要设置”区域。
2、拖动“重点密度”滑块至“高”档位（图标为三颗星⭐⭐⭐），强制模型每章提取不少于3个核心论点。
3、勾选“保留原始编号”，确保输出中章节标题严格匹配PDF中的“第X章 XXX”格式。
4、点击“生成分章重点”，系统逐章处理，每章处理时间约8–12秒。
5、完成后，右侧区域按顺序列出各章摘要，每章首行以【第X章 标题】加粗绿色标识。
四、导出结构化摘要并验证关键数据准确性
导出前需核对数值型重点（如百分比、年份、公式编号）是否与原文完全一致，因插件对数字敏感度高于文本，偶发小数位截断或单位遗漏。验证通过后导出内容可直接用于汇报或知识归档。
1、滚动至摘要末尾，点击“导出”按钮，选择“Markdown格式”。
2、在弹出窗口中勾选“包含章节锚点链接”，便于回溯PDF原文位置。
3、点击“下载”，生成文件名自动标注为“XXX_分章重点_YYYYMMDD.md”。
4、用文本编辑器打开下载文件，搜索“实验组有效率92.7%”类数值表述，对照PDF第37页表格第2行确认小数位完整。
5、若发现误差（如显示“92%”），返回豆包界面，在对应章节摘要旁点击“?校正”，手动输入正确数值并提交。
