AI绘画中手部多指等问题源于模型解剖逻辑错误，可通过五种方法纠错：一、局部重绘覆盖畸形区；二、ControlNet骨骼约束；三、深度图引导三维重建；四、即梦AI快速修正；五、Midjourney区域重绘。
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如果您在AI绘画中生成的人物出现六指、少指、手指粘连或解剖失真等问题，则说明模型在手部结构建模阶段发生了局部解剖逻辑错误。以下是解决此类多指问题的多种纠错方法：
一、启用局部重绘（Inpaint）精准覆盖畸形区域
局部重绘允许仅对图像中指定区域进行重新采样生成，保留其余画面不变，是修复已生成图像中手部错误最直接的方式。
1、在Stable Diffusion WebUI中切换至“img2img”→“inpaint”模式。
2、上传含多指错误的原图。
3、使用硬边画笔（硬度100%）完整涂抹所有异常手指及手掌边缘区域，确保遮罩无遗漏。
4、将遮罩模糊度设为0像素，防止边界过渡干扰模型对手部轮廓的识别。
5、在正向提示词中加入：five fingers, correct hand anatomy, detailed knuckles, natural finger spacing。
6、在负向提示词中填入：extra fingers, fused fingers, missing fingers, deformed hands, bad anatomy。
二、调用ControlNet进行骨骼姿态强约束
ControlNet通过引入人体关键点图作为空间先验，强制扩散模型在生成过程中严格遵循真实手部关节结构与运动关系，从源头抑制解剖错误。
1、启用ControlNet扩展，并加载control_v11p_sd15_openpose模型。
2、进入OpenPose编辑器，设置画布尺寸与目标图像一致。
3、手动拖拽左右手21个关键点，精确还原拇指外展角、掌指关节弯曲度及各指伸展状态。
4、点击“发送到预处理器”，生成对应骨架图并自动载入ControlNet主模块。
5、将ControlNet权重设为1.0，启用pixel-perfect对齐模式，确保关键点坐标与图像像素完全匹配。
三、采用深度图引导三维结构重建
深度图提供手部表面起伏的空间信息，可有效防止AI将手掌误判为平面区域，从而提升指节凸起、掌纹走向等微观结构还原度。
1、拍摄一张五指舒展、光线均匀的真实手部照片。
2、将该图送入ControlNet的MiDaS depth预处理器，生成高精度深度图。
3、用图像编辑软件裁切背景，仅保留手部深度区域，并对边缘做1像素羽化处理。
4、在深度图编辑器中将处理后的手部深度图叠加至原图手部位置，完成像素级对齐。
5、设置ControlNet单元类型为depth，模型选择control_v11f1p_sd15_depth，引导强度设为0.85。
四、使用即梦AI内置局部重绘快速修正
即梦AI提供轻量级移动端/网页端局部重绘流程，无需本地部署，适合快速响应手部崩坏问题。
1、打开即梦AI应用，加载手部异常图像进入编辑界面。
2、点击工具栏“局部重绘”按钮，进入选区绘制模式。
3、选择笔刷大小适配手指宽度，仔细涂抹全部畸形手指区域。
4、误涂时切换橡皮擦工具清除多余遮罩，确保选区仅覆盖需修复部分。
5、将“重绘强度”调整为0.75，勾选“保持颜色”选项。
6、在提示词框输入：a realistic human right hand with five distinct fingers, clear nail beds, soft skin texture, natural lighting。
7、点击生成，等待AI输出融合后的手部区域。
五、Midjourney Vary(Region)区域重绘法
Midjourney原生支持基于区域的局部提示重生成，无需导出导入，操作链路最短。
1、在Midjourney机器人返回的图片下方菜单中，点击右下角Vary(Region)按钮。
2、鼠标拖拽划定包含全部异常手指的矩形选区，松开后自动进入区域编辑模式。
3、在弹出的提示词输入框中追加指令：--no extra fingers, fused digits, blurry hands --s 750。
4、按回车提交，系统将在保持原图其余部分完全不变的前提下，仅重绘所选区域。
