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Excel如何批量导入文本数据_CSV与TXT文件分列导入步骤详解

P粉602998670

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发布时间:2026-02-09 17:06:03

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来源于php中文网

原创

文章介绍了五种Excel批量导入与分列文本数据的方法:一、CSV文件通过“从文本/CSV”导入并用Power Query按分隔符拆分;二、固定宽度TXT文件用“按宽度”拆分;三、含非逗号分隔符的TXT文件需指定分隔符类型;四、对已导入单列数据使用“数据→分列”功能二次处理;五、通过VBA宏实现多文件一键批量导入与分列。

excel如何批量导入文本数据_csv与txt文件分列导入步骤详解 - php中文网

如果您需要将大量文本数据(如CSV或TXT文件)导入Excel并按指定分隔符进行列分割,则可能因格式不匹配或分隔符识别错误导致数据错位。以下是针对CSV与TXT文件分别进行批量分列导入的具体操作步骤:

一、CSV文件的批量导入与分列处理

CSV文件本质上是以逗号为默认分隔符的纯文本格式,Excel通常能自动识别其结构,但若字段中含逗号或换行符,需手动启用“文本导入向导”以确保正确分列。

1、在Excel中点击【数据】选项卡,选择【从文本/CSV】。

2、定位并选中目标CSV文件,点击【导入】。

3、在预览窗口中确认分隔符类型:若显示为“逗号”,且数据列对齐正常,则直接点击【加载】;若未正确识别,点击【转换数据】进入Power Query编辑器。

4、在Power Query编辑器中,选中第一列,点击【拆分列】→【按分隔符】→选择【自定义】,输入实际分隔符(如分号、制表符等),勾选【每一行都拆分】。

5、完成拆分后,点击【关闭并上载】,数据将以分列形式写入工作表。

二、TXT文件的分列导入(固定宽度模式)

当TXT文件中各字段长度固定、无明确分隔符时,需采用“固定宽度”方式划分列,避免字符粘连或错位。

1、在Excel中点击【数据】选项卡,选择【从文本/CSV】。

2、选中目标TXT文件,点击【导入】,在预览界面下方点击【文件原始格式】右侧下拉箭头,选择对应编码(如UTF-8或GBK)。

3、若预览显示为单列且内容紧凑,点击【转换数据】进入Power Query编辑器。

4、在Power Query编辑器中,选中该列,点击【拆分列】→【按宽度】,在弹出窗口中用鼠标拖动标尺线至各字段边界位置,点击【确定】。

5、系统自动生成多列后,可逐列右键【更改类型】设置为文本、整数或日期等合适格式。

三、TXT文件的分列导入(分隔符号模式)

当TXT文件使用制表符、空格、分号等非逗号符号作为字段分隔符时,必须显式指定分隔符类型,否则Excel可能误判为连续文本。

1、在Excel中点击【数据】选项卡,选择【从文本/CSV】。

2、选中TXT文件后,在导入预览界面点击【文件原始格式】旁的下拉菜单,选择正确编码格式。

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3、观察预览是否已按预期分列:若仍为单列,点击【转换数据】进入Power Query编辑器。

4、选中首列,点击【拆分列】→【按分隔符】→在下拉列表中选择对应符号(如【制表符】或【分号】),取消勾选【合并分隔符】。

5、点击【确定】后检查列数是否符合预期,确认无误后点击【关闭并上载】。

四、使用“数据”→“分列”功能对已导入的单列文本二次处理

若文本数据已被整体导入为单列(例如粘贴进Excel后未分列),可利用内置“分列”功能补救,适用于小批量或临时调整场景。

1、选中包含混合文本的目标列(如A列),确保该列下方无数据干扰。

2、点击【数据】选项卡中的【分列】按钮,选择【分隔符号】,点击【下一步】。

3、在第二步界面中,勾选实际使用的分隔符(如逗号、分号、空格或其它),取消勾选【其它】框内未使用的符号。

4、在第三步中,为每列指定数据格式(如第一列为文本,第二列为日期),点击【完成】。

5、Excel将原单列内容按设定规则拆分为多列,并覆盖原区域。

五、通过VBA宏实现多个TXT/CSV文件的一键批量分列导入

当需重复处理数十个结构一致的文本文件时,手工操作效率低下,可通过录制并修改宏代码实现自动化导入与分列。

1、启用开发工具:点击【文件】→【选项】→【自定义功能区】,勾选【开发工具】。

2、点击【开发工具】→【录制宏】,执行一次手动导入+分列操作(如导入一个TXT并按制表符分列),然后停止录制。

3、按Alt+F11打开VBA编辑器,在模块中找到刚录制的宏,将其中文件路径替换为通配符循环语句,例如使用Dir("C:\Data\*.txt")遍历所有TXT文件。

4、在循环体内插入分列逻辑:Selection.TextToColumns DataType:=xlDelimited, Tab:=True。

5、保存工作簿为启用宏的格式(.xlsm),运行宏即可批量处理指定目录下的全部文本文件。

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