本文介绍如何通过 `setattr` 动态将源类的所有公有实例方法映射为无功能的占位方法，实现测试用哑类（dummy class）的自动同步构建，避免手动维护、提升可维护性与测试隔离性。
在单元测试或集成测试中，常需将依赖外部系统（如数据库、HTTP 服务）的真实组件替换为“哑类”（Dummy Class），以保证测试快速、稳定且不产生副作用。理想情况下，哑类应与真实类保持完全一致的接口签名（即方法名、参数列表），但内部逻辑为空（pass）或返回默认值。若每次在真实类中新增方法后都需手动同步更新哑类，极易遗漏、引发 AttributeError，违背自动化测试的设计初衷。
Python 提供了强大的反射机制，使这一过程可完全自动化。核心思路是：在类定义完成后，遍历源类（如 Primary）的所有可调用、非特殊（非双下划线开头）属性，并使用 setattr 将其动态绑定到哑类上，指向统一的空实现函数。
以下是一个完整、健壮的实现示例：
class Primary:
def foo(self, a, b):
return a + b
def bar(self, a, b):
return a - b
def greet(self, name):
return f"Hello, {name}!"
# 定义哑类骨架（无需预先声明任何方法）
class Dummy:
pass
# 定义统一的空实现方法（注意：必须是绑定到类的方法，而非实例方法）
def dummy_func(self, *args, **kwargs):
pass
# 动态注入所有公有实例方法
for attr_name in dir(Primary):
attr = getattr(Primary, attr_name)
# 过滤条件：是可调用对象、非特殊方法（排除 __init__, __str__ 等）、且不是类/静态方法（可选增强）
if (callable(attr)
and not attr_name.startswith("__")
and not isinstance(attr, (staticmethod, classmethod))):
setattr(Dummy, attr_name, dummy_func)✅ 验证效果：
d = Dummy() print(hasattr(d, 'foo')) # True print(hasattr(d, 'bar')) # True print(hasattr(d, 'greet')) # True print(d.foo(1, 2)) # None（符合预期） print(d.bar(5, 3)) # None
⚠️ 关键注意事项：
- 作用域选择：务必对 Dummy 类本身（而非其实例）调用 setattr，否则方法仅存在于单个实例上，其他实例不可见，也不符合类方法语义。
- 方法签名兼容性：dummy_func 使用 *args, **kwargs 确保能适配任意参数签名，避免因参数不匹配导致 TypeError。若需更严格的类型提示或文档字符串，可考虑结合 functools.wraps 或动态生成带签名的函数（进阶场景）。
- 特殊方法与继承处理：当前逻辑显式跳过 __xxx__ 方法，这是正确做法——哑类通常无需模拟 __len__、__iter__ 等协议方法，除非测试明确需要。若需支持继承结构，可递归检查 Primary.__mro__ 中的父类方法，但需谨慎避免重复覆盖。
- 测试替代方案提醒：对于纯测试场景，强烈推荐使用标准库 unittest.mock.Mock 或 MagicMock。例如：mock_obj = Mock(spec=Primary) 即可获得一个严格遵循 Primary 接口的模拟对象，且支持行为配置（.return_value, .side_effect），比手写哑类更安全、灵活、符合测试最佳实践。
综上，setattr + dir() + 反射过滤是实现接口自动同步的简洁有效方案；但在正式测试框架中，优先选用 Mock 等成熟工具，以获得更好的可维护性、可调试性和社区支持。
