本文详解如何正确使用 pandas 的 `excelwriter` 将多个 dataframe 写入单个 `.xlsx` 文件的多个独立工作表，避免覆盖问题，并提供稳定、可复用的代码实现。
在使用 pandas 导出多个 DataFrame 到 Excel 时，一个常见误区是：在循环中反复创建新的 ExcelWriter 实例并调用 writer.close()（或使用 with 语句），这会导致每次写入都覆盖整个文件，最终仅保留最后一次写入的 Sheet —— 这正是提问者遇到“只生成一个工作表”的根本原因。
关键在于：所有 Sheet 必须在同一个 ExcelWriter 上下文中完成写入，而非每次循环新建一个 writer。而 xlsxwriter 引擎不支持追加模式（mode='a'），因此需改用 openpyxl 引擎，它支持以“追加”方式打开已有文件并添加/替换工作表。
✅ 正确做法如下（推荐简洁健壮版本）：
import pandas as pd
import os
# 确保 openpyxl 已安装：pip install openpyxl
with pd.ExcelWriter(save_file.get(), engine="openpyxl", mode="w") as writer:
for i in range(len(dfs)):
dfs[i].to_excel(writer, sheet_name=sn[i], index=False)该方案一次性初始化 writer（mode="w" 表示写入/覆盖），然后在同一上下文内循环写入多个 Sheet，自动分配为独立标签页，无需手动判断文件是否存在，也无需重复打开/关闭文件，性能更优、逻辑更清晰。
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⚠️ 注意事项：
- engine="openpyxl" 是必须的；xlsxwriter 不支持 mode="a" 或多 Sheet 追加写入；
- sheet_name 长度不能超过 31 字符，且不可包含 : \ / ? * [ ] 等非法字符，建议预处理（如 sn[i][:31].strip()）；
- 若需兼容已存在文件并动态追加（如分批处理），可改用 mode="a" + if_sheet_exists="replace"，但首次写入仍需 mode="w" 创建文件；
- index=False 推荐显式指定，避免冗余索引列；
- save_file.get() 应返回合法路径（含 .xlsx 后缀），否则可能引发引擎异常。
? 扩展建议：
对于更复杂的场景（如自定义格式、冻结窗格、条件格式），可在 openpyxl writer 关闭后，用 openpyxl.load_workbook() 加载文件进行二次编辑；若需高性能大批量导出，也可考虑 xlsxwriter 配合一次性构建字典 {sheet_name: df} 后统一写入（需先收集全部数据）。
总之，核心原则是：一个文件 ↔ 一个 ExcelWriter 实例 ↔ 多次 .to_excel() 调用。遵循此模式，即可稳定、高效地生成多工作表 Excel 报表。
