本文详解如何在python中正确组合多个逻辑条件，解决初学者常犯的“将所有条件硬塞进while判断”的错误，通过分离循环控制与业务逻辑，确保程序按预期输出能被3和5同时整除且小于n的所有数字。
在Python中，while循环的核心职责是控制迭代的边界与生命周期，而非承担全部业务筛选逻辑。原代码的问题在于：while (i % 3 == 0) and (i % 5 == 0) and (i 数据过滤条件错误地当作循环继续的必要前提。这导致循环从 i = 0 开始虽满足条件（0 % 3 == 0 且 0 % 5 == 0），但一旦 i 增至1，(1 % 3 == 0) 即为 False，整个条件短路失败，循环立即终止——因此仅输出 0 后便退出，完全无法遍历到后续符合条件的数（如15、30、45…）。
正确的做法是遵循“循环负责范围，条件负责筛选”原则：
- while i
- 内部 if (i % 3 == 0) and (i % 5 == 0) 专注执行业务判断，仅对满足双重整除条件的 i 进行处理。
以下是优化后的完整示例代码：
n = int(input("Number: "))
i = 0
while i < n:
if i % 3 == 0 and i % 5 == 0: # 可简化为 i % 15 == 0（因lcm(3,5)=15）
print(i, end=" ")
i += 1
print() # 换行，提升输出可读性✅ 关键改进说明： 使用 int(input(...)) 替代 eval()：避免执行任意代码带来的严重安全风险，且语义更清晰； 条件合并优化：i % 3 == 0 and i % 5 == 0 等价于 i % 15 == 0，既提升可读性，也略微增强性能； 显式添加 print() 结尾换行，防止输出末尾粘连空格影响调试与展示。
运行示例：
输入 Number: 100，输出为：
0 15 30 45 60 75 90
总结：多条件逻辑不应全部堆砌在 while 的布尔表达式中。合理拆分——用 while 定义迭代空间，用 if 实现精准筛选——是编写健壮、可维护循环结构的基础准则。这一模式同样适用于更复杂的场景，如文件逐行处理、用户输入验证或状态机迭代等。
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