应使用 Python 自带的 venv 模块创建隔离环境，确认 python3 ≥ 3.3 后执行 python3 -m venv myenv 并 source myenv/bin/activate，激活后立即升级 pip，避免使用 sudo pip 或第三方工具。
Linux 系统自带的 Python 通常不建议直接用系统 Python 安装第三方包，更不能全局 pip install —— 会破坏系统工具依赖。正确做法是用 venv 模块创建隔离环境，它从 Python 3.3 起就是标准库的一部分，无需额外安装。
确认系统 Python 版本是否支持 venv
运行 python3 --version，只要 ≥ 3.3 就能用 venv。常见错误是误用 python（可能指向 Python 2.7），导致 python -m venv 报错 ImportError: No module named venv。
- 始终用
python3显式调用，避免歧义 - 检查
which python3和ls /usr/bin/python*，确认路径和版本对应 - 某些最小化发行版（如 Alpine）默认不带
venv，需先装python3-venv包（Debian/Ubuntu）或python3-devel（CentOS/RHEL）
创建并激活虚拟环境的正确命令顺序
别用 virtualenv 工具（那是旧第三方方案），直接走标准流程：
- 执行
python3 -m venv myenv创建名为myenv的环境目录 - 激活：bash/zsh 用户运行
source myenv/bin/activate；fish 用户用source myenv/bin/activate.fish - 激活后提示符会变，且
which python和which pip指向环境内路径，比如myenv/bin/python - 退出用
deactivate，不是exit或关终端
pip 在 venv 中的初始化与升级问题
新创建的 venv 自带 pip，但版本往往较旧（如 Python 3.9 默认带 pip 21.x），而很多包（如 torch、scikit-learn）需要 pip ≥ 23+ 才能正确解析依赖。
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- 激活环境后立即运行
pip install --upgrade pip - 如果报错
ReadTimeoutError或卡住，加--timeout 60或换源：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade pip - 注意：不要在激活状态下运行
sudo pip install—— 这会让包装进系统路径，失去隔离性
为什么不用 virtualenv 或 conda？
venv 是 Python 官方推荐、零依赖、轻量级方案。除非你有跨 Python 版本管理需求（如同时跑 3.8 和 3.12），或需要预编译二进制包（conda 的强项），否则 venv + pip 组合足够稳定可靠。很多 CI/CD 流水线（GitHub Actions、GitLab CI）也默认只预装 venv 模块，而非 virtualenv。
容易被忽略的一点：删除虚拟环境只需 rm -rf myenv，不用跑任何卸载命令；但务必确保没在该环境中执行 pip install -e . 或修改过系统 PATH，否则残留路径可能导致后续命令行为异常。
