本文介绍如何通过两次 left join 关联同一张元数据表（usermeta），将分散在多行中的用户属性（如 phone_number 和 rep_id）合并到查询结果的同一行中，从而避免 php 端冗余处理，提升数据结构清晰度与可读性。
在 WordPress 或类似基于 EAV（实体-属性-值）模型的系统中，usermeta 表常用于存储用户扩展字段。但这种设计导致一个用户的多个元数据（如 phone_number 和 rep_id）分散在不同行中——直接使用 WHERE meta_key IN ('rep_id', 'phone_number') 会引发结果集膨胀（每个匹配项占一行），给后续 PHP 处理带来不便。
解决该问题的核心思路是：不把 usermeta 当作单次关联表，而是按需“实例化”两次——一次专取 rep_id，一次专取 phone_number，通过 ON 条件内联过滤，确保每条用户主记录对应一个整合后的结果行。
以下是优化后的 SQL 查询（适配您当前的 PHP 函数）：
function get_this() {
global $db;
$get = $db->get_results("
SELECT
user.ID AS user_id,
user.user_email,
user.display_name,
um1.meta_value AS rep_id,
um2.meta_value AS phone_number
FROM users AS user
LEFT JOIN usermeta AS um1
ON user.ID = um1.user_id AND um1.meta_key = 'rep_id'
LEFT JOIN usermeta AS um2
ON user.ID = um2.user_id AND um2.meta_key = 'phone_number'
WHERE user.ID > 0 -- 可选：排除无效用户，或添加其他业务条件
");
return $get;
}调用 $foo = get_this(); 后，返回结果将变为结构紧凑的单行式对象数组：
威博网络2007年7月隆重推出单用户网上商城系统，此套系统功能强大、可扩展性强：以ASP为主要的开发语言、结合新技术AJAX，全站生成静态HTML页面，使用MSSQL 2000做为数据库，系统运行速度和页面生成速度快；在整体功能上，全面整合商城、文章、供求三大功能模块；在功能设置上，更显人性化，可操作性和灵活性强，全面为网上购物服务；在商品的管理和销售方面，新增更多商品促销方案，如商品批发方案
Array
(
[0] => stdClass Object
(
[user_id] => 8
[user_email] => [email protected]
[display_name] => bob jones
[rep_id] => abc123
[phone_number] => 4441234433
)
[1] => stdClass Object
(
[user_id] => 9
[user_email] => [email protected]
[display_name] => rob smith
[rep_id] => xyz456
[phone_number] => 5552323322
)
)✅ 优势说明：
- ✅ 零 PHP 合并逻辑：无需遍历原始结果、手动分组、键值映射，数据库层直接完成结构规整；
- ✅ 语义清晰：字段名 rep_id 和 phone_number 直观可读，便于模板渲染或 API 输出；
- ✅ NULL 安全：若某用户缺失 rep_id 或 phone_number，对应字段自动为 NULL，不影响整体结果完整性（LEFT JOIN 保障主表记录不丢失）；
- ✅ 可扩展性强：如需新增字段（如 address），只需再加一次 LEFT JOIN usermeta AS um3 ON ... AND um3.meta_key = 'address' 即可。
⚠️ 注意事项：
- 避免使用 INNER JOIN，否则任一元数据缺失将导致整条用户记录被过滤；
- 若存在重复 meta_key（如同一用户存了两条 rep_id），可能产生笛卡尔积——建议通过 GROUP BY user.ID + 聚合函数（如 MAX(um1.meta_value)）兜底，或确保业务层写入唯一性约束；
- 在大数据量场景下，为 usermeta(user_id, meta_key) 字段组合建立联合索引，可显著提升 JOIN 性能。
综上，双重 JOIN 是处理 EAV 模式下多属性横向展开的经典且高效方案。它将数据规整逻辑下沉至数据库，既符合关注点分离原则，又大幅提升代码可维护性与执行效率。
