豆包AI实现“看图说话”与“识图搜索”有四条路径：一、APP端实时拍摄，适用于实物即时描述；二、网页端上传图片加结构化指令，支持复杂语义检索；三、相册选图配合多轮追问，强化上下文理解；四、OCR专项模式专攻文字类图像，确保文本精准还原与溯源。
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如果您上传或拍摄一张图片，希望豆包AI准确描述画面内容或基于图像发起搜索，则可能因输入方式、指令精度或模型调用路径不同导致理解偏差。以下是实现“看图说话”与“识图搜索”的具体操作路径：
一、APP端实时拍摄触发看图说话
该方式利用设备摄像头与轻量级视觉模型协同分析，适用于对实物、路标、植物、商品包装等现实对象进行即时语义化描述，响应快且无需手动构造提示词。
1、打开豆包APP，确保已登录账号并更新至最新版本。
2、点击底部导航栏的相机图标，进入实时拍摄模式。
立即进入“豆包AI人工智官网入口”；
立即学习“豆包AI人工智能在线问答入口”；
3、将目标物体置于取景框中央，保持画面稳定、光线充足、主体轮廓清晰，避免反光或严重遮挡。
4、轻触快门按钮完成拍摄，系统自动上传并启动图像理解流程。
5、等待2–5秒，识别结果将以自然语言文字形式直接显示在图片下方，包含物体名称、关键特征及简要场景说明。
二、网页端上传图片+结构化指令实现识图搜索
该方式调用更强的多模态大模型（如Doubao-1.5-vision-pro），支持跨模态推理与语义检索，需配合明确指令触发深度分析能力，适用于图表解读、文档溯源、背景考证等复杂需求。
1、访问豆包AI官网或登录网页版，在对话框中点击图片上传图标，选择本地高清图片文件。
2、图片上传成功后，对话框自动出现快捷按钮“解释这张图片”，点击该按钮可启动基础解析。
3、如需发起识图搜索，手动输入以下任一指令并发送：“请根据图中内容，检索相关知识、事件、人物或产品信息，并标注可信来源”。
4、若图像含可识别文字，追加指令：“提取全部文字，并以这些文字为关键词，搜索近一年内权威媒体或学术平台的相关报道或论文”。
三、相册选图+追问式交互强化语义理解
该方式适合处理已存档照片，如宠物照、风景照、手写笔记、PPT截图等，支持多轮上下文追问，使AI持续聚焦用户关注点，逐步逼近精准描述与关联信息挖掘。
1、在豆包APP主界面，点击输入框旁的“+”号按钮，展开内容插入菜单。
2、选择“相册”选项，从手机本地图库中选取一张分辨率不低于640×480、无明显模糊或裁剪失真的图片。
3、图片加载完成后，在输入框内输入首个问题，例如：“图中建筑是什么风格？建于哪个年代？”。
4、收到回答后，继续追问，例如：“该建筑附近是否有同类型保护单位？列出名称和地址。”。
四、OCR专项模式支撑文字驱动的识图搜索
当图像核心信息以文字形式呈现（如公告、合同、试卷、网页截图）时，OCR模式可跳过通用视觉理解路径，直连高精度光学字符识别引擎，确保文字还原完整，为后续搜索提供可靠文本基础。
1、进入豆包AI平台（网页端或App），查找并点击“OCR工具”入口（部分版本位于“更多工具”折叠菜单中）。
2、上传目标图片，支持JPG、PNG、WEBP格式，单张文件大小不超过10 MB。
3、点击“开始识别”按钮，系统执行文字定位、区域分割与字符解码。
4、识别完成后，文字以可复制纯文本形式呈现，保留原文段落与换行逻辑；此时可在输入框中粘贴该文本，并追加指令：“以上文字出自哪类正式文件？依据内容，搜索其政策依据或同类案例”。
