因为默认参数在函数定义时初始化且复用同一对象，可变对象（如列表）会被原地修改而“记忆”历史状态；安全做法是用None占位并在函数内初始化。
为什么 def func(x=[]): 会“记住”上次调用的修改
因为默认参数在函数定义时就完成了初始化，不是每次调用才新建。这个 [] 对象在内存里只创建一次，后续所有没传参的调用都共用它。
常见错误现象：func() 第一次返回 [1]，第二次调用却返回 [1, 1]，第三次变成 [1, 1, 1]——列表像被“累加”了。
- 本质是 Python 的函数对象把默认参数作为其
__defaults__属性的一部分，属于函数本身，不是调用栈 - 所有可变对象都这样：列表、字典、集合、自定义类实例……只要它能被原地修改（
.append()、.update()等）就会出问题 - 不可变对象（如
int、str、tuple）不会表现出这种“记忆”，但也不建议依赖——语义上它们本就不该被“修改”
怎么安全地写带默认空容器的函数
标准解法是用 None 占位，然后在函数体内手动初始化。
def append_item(item, lst=None):
if lst is None:
lst = []
lst.append(item)
return lst
- 永远不要把
list、dict等直接写在def的参数默认值里 - 检查是否为
None，而不是用if not lst:——空列表也是False，会误触发重建 - 如果想支持用户显式传入
None，可用哨兵对象：_sentinel = object()，再判断lst is _sentinel
哪些场景最容易踩这个坑
高频出问题的地方往往藏着“看起来无害”的初始化逻辑。
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本文档主要讲述的是Python之模块学习；python是由一系列的模块组成的，每个模块就是一个py为后缀的文件，同时模块也是一个命名空间，从而避免了变量名称冲突的问题。模块我们就可以理解为lib库，如果需要使用某个模块中的函数或对象，则要导入这个模块才可以使用，除了系统默认的模块（内置函数）不需要导入外。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助；感兴趣的朋友可以过来看看
- 缓存类函数：
def get_config(cache={})—— 多次调用后cache键越来越多 - 递归辅助函数：
def dfs(node, path=[])—— 不同分支的路径互相污染 - Django/Flask 视图中传表单初始数据：
def view(request, errors=[])—— 错误消息跨请求残留 - 用
functools.lru_cache装饰器时，如果被装饰函数用了可变默认参数，缓存键可能出错或失效
Python 3.8+ 有新变化吗
没有。行为完全一致。PEP 570（positional-only 参数）和 PEP 622（match-case）都不影响默认参数求值时机。
有人误以为 typing.Optional 或 dataclass 的 default_factory 是对这个问题的“修复”，其实不是——default_factory 是专门为此设计的机制，而普通函数参数没这层抽象。
真正容易被忽略的是：类方法里的默认参数同样适用这条规则，比如 def method(self, items=[])，每个实例调用都共享同一个 items 列表。
