龙虾机器人聊天记录可通过五种方式导出备份：一、网页版SQLite数据库直取；二、微信小程序“导出快照”；三、多端同步后PDF归档；四、WebAssembly缓存目录提取；五、自定义JS插件注入导出。
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如果您正在使用龙虾机器人（Clawdbot）进行日常交互，但尚未对历史对话进行系统性存档，则可能面临会话丢失、上下文断裂或跨设备无法复用等问题。以下是针对龙虾机器人聊天记录导出与备份的多种可行路径：
一、网页版本地SQLite数据库直取法
龙虾机器人网页版内置轻量级SQLite嵌入式数据库，所有会话归档、关键词标记与时间轴检索均基于该本地数据库完成，数据默认存储于浏览器IndexedDB或WebAssembly沙箱内指定路径，无需远程服务器参与，具备天然可导出性。
1、在Chrome/Firefox/Edge最新稳定版中打开clawdbot网页版，按F12打开开发者工具。
2、切换至Application选项卡，展开左侧Storage区域，点击IndexedDB，查找名为clawdbot-session-db或类似标识的数据库。
3、在右侧表列表中定位sessions与messages两张核心表，右键选择“Export all data as JSON”。
4、保存生成的JSON文件至本地安全路径，该文件包含完整对话内容、时间戳、模型标识及上下文长度等元信息。
5、如需结构化再利用，可用Python或SQLite Browser直接打开导出的.sqlite文件（若启用显式本地存储路径），执行SELECT * FROM messages;提取原始记录。
二、微信小程序端“导出快照”功能调用法
龙虾机器人微信小程序通过原生消息通道传输指令，所有会话历史实时同步至微信本地缓存，用户可通过内置快照机制触发一次性结构化导出，全程不经过第三方服务器，保障隐私闭环。
1、在微信中打开“龙虾机器人”小程序，进入任意活跃对话界面。
2、点击右上角“更多”按钮（三个点图标），在弹出菜单中选择“导出当前会话快照”。
3、系统自动打包该对话全部文本、时间戳、角色标识（“我”与“Clawdbot”）及附件缩略图，生成ZIP压缩包。
4、点击“保存到手机”，文件将存入微信默认下载目录，文件名含日期与会话ID前缀，例如clawdbot_20260209_7a3f2d.zip。
5、解压后可获得dialog.html（带气泡样式与时间轴）、metadata.json（含温度设置、模型版本等）及attachments/子目录（存放已缓存的图片与语音片段）。
三、多端同步历史手动归档法
龙虾机器人支持桌面浏览器、平板及手机网页三端会话历史无缝同步，其上下文记忆由客户端本地加密索引维护，用户可借助浏览器书签+导出组合方式实现人工归档，适用于无插件环境或高敏感场景。
1、在桌面端Chrome浏览器中打开clawdbot网页版，确保已登录且历史对话完整加载。
2、滚动至目标对话底部，确认所有历史消息均已渲染（避免懒加载截断）。
3、按下Ctrl + P（Windows）或Command + P（Mac）调出打印面板。
4、打印机选择“另存为PDF”，勾选“背景图形”以保留深色主题可读性，页边距设为“最小”。
5、保存PDF文件，命名规则建议为clawdbot_[日期]_[摘要关键词].pdf，例如clawdbot_20260209_api_debug.pdf。
四、WebAssembly缓存目录提取法
网页版默认启用WebAssembly加速模块，复杂推理任务产生的临时模型片段与会话缓存均写入浏览器分配的专用WASM内存空间，并经SHA-256校验生成唯一指纹索引，该缓存目录可被用户手动定位并打包导出。
1、访问chrome://settings/siteData（Chrome）或about:preferences#privacy（Firefox），搜索clawdbot域名。
2、点击对应站点条目右侧的“查看详细信息”，展开“缓存存储”与“服务工作器”部分。
3、识别含wasm-cache-前缀的目录，点击“管理”后选择“全部删除”旁的“导出”按钮（如存在）；若无导出按钮，则复制该目录完整路径。
4、在文件管理器中粘贴路径，进入对应文件夹，筛选扩展名为.bin与.idx的文件对，二者共同构成一次会话的加密缓存单元。
5、将筛选出的文件对打包为ZIP，文件名标注哈希指纹（如从文件名中提取sha256_8a2f...4c7d），该包可在同设备同浏览器环境下通过开发者工具重新注入还原。
五、自定义JS插件注入导出法
龙虾机器人网页版支持通过浏览器扩展加载自定义JS插件包，用户可编写轻量脚本遍历DOM中的对话节点，提取纯文本与结构化字段，绕过前端限制实现无损导出，适用于需批量处理或集成自动化流程的高级用户。
1、安装Tampermonkey或Violentmonkey浏览器扩展。
2、新建用户脚本，粘贴以下核心逻辑（适配clawdbot深色主题DOM结构）：
const messages = Array.from(document.querySelectorAll('[data-role="message"]')).map(el => ({role: el.dataset.role, time: el.querySelector('.timestamp')?.innerText, content: el.querySelector('.content')?.innerText}));const blob = new Blob([JSON.stringify(messages, null, 2)], {type: 'application/json'});const a = document.createElement('a'); a.href = URL.createObjectURL(blob); a.download = 'clawdbot_export.json'; a.click();
3、保存脚本并启用，刷新clawdbot网页版页面。
4、在任意对话界面点击浏览器工具栏中的Tampermonkey图标，选择运行该脚本。
5、浏览器将自动触发下载clawdbot_export.json，内容为标准JSON数组，每项含role、time、content三字段，兼容所有数据分析工具。
