需通过五步法实现Clawdbot风格迁移：一、构建高辨识度风格锚点样本；二、设计含身份设定、格式铁律与锚点嵌入的结构化提示；三、执行五组输出+句式模板提取的分层校验；四、注入领域词表并禁用违和热词；五、用强度系数S量化调控模仿浓度。
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如果您希望将Clawdbot生成的内容调整为特定作者、平台或语境下的表达风格，例如模仿鲁迅的冷峻凝练、小红书的活泼口语化，或学术论文的严谨客观，则需要通过系统化的提示词设计与输出约束实现风格映射。以下是完成此项任务的具体操作路径：
一、构建风格锚点样本
风格迁移的前提是提供具有强辨识度的参考文本，该样本需真实体现目标风格的核心特征，包括句式节奏、词汇密度、修辞偏好与语气倾向。样本长度建议控制在150–300字之间，避免混入中性或风格模糊的句子。
1、选取一段目标作者公开发表的原创文字，确保未经过第三方改写或摘要处理。
2、剔除其中的引注、脚注、括号补充说明等干扰性结构成分。
3、将清理后的文本以纯文本形式保存，标注为“风格锚点A”。
4、若需复合风格（如“知乎答主+法律文书”），则分别提取两类样本并标注为“锚点B”与“锚点C”。
二、设计结构化提示指令
Clawdbot对风格的理解依赖于明确的元语言描述与上下文约束，单纯输入“请写得像鲁迅”无法触发稳定输出，必须将抽象风格转化为可执行的文本规则。
1、在提示词开头声明角色身份，例如：“你是一位长期研读民国报刊的编辑，熟悉1920–1935年间白话文运动的语言实践。”
2、列出三项不可突破的格式铁律，例如：“每段不超过三行；禁用‘非常’‘特别’‘超级’等程度副词；动词优先于形容词。”
3、嵌入锚点样本，置于指令末尾，并注明：“以下文本为风格参照基准，请严格匹配其节奏与语感：[粘贴锚点A全文]。”
三、启用分层输出校验机制
单次生成易受随机性干扰，需通过多轮比对确认风格一致性。该机制不依赖模型自我修正，而是由使用者主导控制变量，锁定风格要素。
1、使用同一提示词生成五组独立输出，编号为Output-1至Output-5。
2、逐项检查每组输出是否满足三项铁律，对不达标项标记具体位置（如“Output-3第二段出现‘极其’一词”）。
3、提取全部输出中重复率最高的三个句式模板（如“不是……而是……”“倘若……便……”“向来……却……”），将其固化为下一轮提示词中的强制句式库。
四、注入领域限定词表
通用语料库中的高频词会削弱风格特异性，需通过主动屏蔽与定向激活，压缩词汇分布空间，使输出紧贴目标语域。
1、整理目标风格中高频出现且具标识性的10个动词，例如鲁迅风格中的“揭穿”“呜呼”“然而”“大约”“未必”“竟”“尚”“断然”“委实”“无非”。
2、列出5个该风格几乎不用的现代网络热词，例如“绝绝子”“yyds”“破防”“拿捏”“栓Q”，在提示词中明确声明：“禁止使用以下词汇：[列表]。”
3、将高频动词按功能分为三类——批判类（揭穿、戳穿）、质疑类（未必、大约）、转折类（然而、尚），并在提示词中要求“每百字至少包含两类各一次”。
五、执行风格强度滑动调节
风格浓淡需适配不同使用场景，过度模仿易导致生硬失真，应设置可量化的调节参数，而非依赖主观判断。
1、定义风格强度系数S，取值范围为0.3–0.9，S=0.3表示仅保留句式骨架与基础词汇偏好，S=0.9表示全面复现修辞密度与标点习惯（如鲁迅常用破折号与分号）。
2、在提示词中加入强度声明：“本次输出风格强度系数S=0.7，允许保留1处口语化表达，但须以反讽方式呈现。”
3、当S≥0.6时，强制要求每段首句使用目标风格典型起手式（如小红书体必含“谁懂啊”“救命”“真的会谢”，鲁迅体必含“凡”“向来”“所谓”）。
