加密市场情绪跌至极度恐惧区间，预测市场却持续升温；链上数据显示其周名义交易量维持历史高位，活跃度未随行情转冷而下降。
加密市场情绪跌至极度恐惧区间，预测市场却持续升温。链上数据显示，预测市场周名义交易量维持在历史高位，活跃度未随行情转冷而下降。
一、理解恐惧与贪婪指数的实时状态
该指数通过价格波动率、交易量、社交媒体热度等六维数据加权合成，0–24分属极度恐惧区间。当前读数为7，处于2020年以来最低水平之一，反映投资者普遍悲观离场。
1、访问 Alternative.me 官网或 CoinMarketCap 情绪板块，查看实时指数数值。
2、确认数值是否持续低于24并伴随社交声量负向激增、稳定币交易所余额上升等辅助信号。
3、比对近三日趋势线，排除单日异常波动干扰，确认是否形成连续极度恐惧状态。
二、识别预测市场升温的关键链上指标
预测市场的活跃度由现实事件驱动，不依赖资产价格涨跌。其升温体现为链上交易频次、结算合约数及用户地址增长等可验证数据。
1、打开 Dune Analytics，搜索主流预测协议（如 Polymarket、Zeus Network）的仪表盘。
2、调取“周活跃地址数”与“周结算合约总数”图表，观察是否连续三周高于90日均值。
3、核查“平均单笔交易金额”是否稳定在中位区间（非极端放大或萎缩），确认参与主体以真实用户为主而非巨鲸操纵。
三、对比传统交易与预测市场的行为差异
在极度恐惧阶段，传统现货与衍生品市场呈现高爆仓率、低流动性特征；而预测市场因标的独立于币价，用户注意力转向体育赛事、政策变动等外部事件。
1、查阅 Bybit 或 OKX 衍生品页面，记录过去24小时BTC合约爆仓总额与多空比。
2、同步打开 Polymarket 首页，统计当日新开设的热门事件市场数量（如NBA季后赛、美联储决议、英国大选等）。
3、比较两者新增用户地址增长率：预测平台若达12%以上，而中心化交易所为-3.5%，即印证资金迁移现象。
四、追踪事件流驱动的交易热点迁移
预测市场升温本质是用户将风险偏好从价格博弈转向结果博弈，其热点随全球实时事件动态切换，需通过结构化方式捕捉。
1、订阅 Polymarket 官方 Twitter 或 Discord 公告频道，获取新开事件市场即时推送。
2、使用 LunarCrush 或 Santiment 的事件情绪图谱功能，筛选“提及量突增+共识分歧扩大”的事件关键词。
3、在 Etherscan 上查对应预测合约的创建交易，确认部署时间与事件发生时间差是否小于6小时，验证响应速度。
五、验证用户行为从恐慌撤离到预测入场的路径
链上钱苞行为可交叉验证用户是否将资金从现货/杠杆仓位转移至预测市场，关键看稳定币流向与交互序列。
1、选取近期在Binance完成BTC卖出且72小时内无再买入记录的钱苞样本。
2、用 Arkham 或 Nansen 追踪该类钱苞是否向 Polymarket 或 Zeus 合约地址发起 USDC 转账。
3、检查转账后是否在24小时内完成至少3次不同事件市场的下注交互，确认行为一致性。
