可借助AI工具高效提取电子书结构化大纲，具体包括：一、AI阅读平台一键生成；二、上传文件本地解析；三、目录元数据提示工程；四、浏览器插件实时抓取。
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如果您手头有一本电子书，但缺乏时间逐页阅读，又希望快速掌握其知识骨架与逻辑脉络，则可借助AI工具高效提取结构化大纲。以下是实现该目标的具体操作路径：
一、使用AI阅读平台一键生成书籍大纲
该方法依托已预训练的图书专用大模型，能自动识别电子书的章节层级、核心论点与论证结构，直接输出符合学术规范的“总—分”式大纲，省去人工梳理时间。
1、打开书尖AI小程序或App，在首页搜索栏输入书名或粘贴ISBN号。
2、点击目标书籍卡片，进入详情页后选择“生成阅读大纲”功能按钮。
3、等待约15–40秒，系统将返回一份含中心主题、5–8个主干分支及二级子节点的可编辑文本大纲。
4、点击“导出为Markdown”或复制内容至思维导图工具中继续加工。
二、上传电子书文件进行本地化解析
该方法适用于未被平台收录的私有电子书（如自制PDF、EPUB），通过调用支持长文本理解的AI服务，实现从原始文件到逻辑骨架的端到端提取。
1、确保电子书为文字可选中格式（非扫描图），推荐使用PDF或TXT格式。
2、访问DeepSeek-R1网页版或文心一言“阅卷文档”插件，点击“上传文件”图标并选择该电子书。
3、在提示框中输入指令：“请分析全文结构，输出包含三级标题的详细大纲，要求每级标题下附一句说明其内容功能。”
4、获取结果后，手动剔除AI误判的重复小节，保留前言、各章首段、结论、参考文献结构提示等关键锚点信息。
三、基于目录与元数据的轻量级提示工程法
该方法不依赖完整文本上传，仅利用电子书自带的目录树、简介、封底文案等公开元数据，通过精准提示词激发大模型推理能力，快速反推全书逻辑框架。
1、从电子书阅读器中截取目录页（含章节目录与页码）及出版方提供的内容简介。
2、在Qwen2-7B-Chat或Kimi网页端新建对话，粘贴目录+简介，并输入：“请根据以下目录结构与内容描述，还原本书的学术/叙事逻辑主线，列出五大部分及其内在递进关系。”
3、将AI返回的逻辑主线与原始目录比对，标注出缺失章节、隐性过渡段、隐藏副线等需重点关注区域。
4、以该逻辑主线为蓝本，在Obsidian或Notion中新建空白大纲文档，逐项填充AI建议的模块名称与功能说明。
四、浏览器插件辅助的实时大纲抓取
该方法适用于在线阅读平台（如微信读书、豆瓣阅读、得到电子书）中的受限格式电子书，通过插件实时捕获页面DOM结构并触发AI摘要引擎，实现边读边构架。
1、在Chrome浏览器中安装“书尖快读”或“Readwise Reader”官方插件。
2、打开目标电子书在线页面，点击插件图标，选择“提取当前章节结构”选项。
3、插件自动识别当前章节标题、小节标记及段落密度分布，同步调用后台API生成该章节的子结构简纲。
4、连续翻页时，插件持续追加新结构节点，并在侧边栏汇总生成动态更新的全书骨架树，支持折叠/展开与关键词高亮。
