豆包AI制定高质量旅行计划需三步：一、输入含目的地、天数、预算、兴趣与禁忌的结构化提示词；二、分阶段生成主题框架、单日细化及PDF清单；三、上传实景图校准、导入草稿检测风险并导出地图可识别POI。
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如果您希望借助豆包AI高效生成符合个人实际需求的旅行计划，但尚未掌握其核心交互逻辑与功能调用方式，则可能是由于提示词结构松散、未分阶段引导或缺乏本地化验证所致。以下是制作高质量旅行计划的具体操作路径：
一、构建精准结构化提示词
豆包AI依赖明确的语义框架识别用户真实意图，模糊输入如“帮我做个旅游计划”易导致输出泛泛而谈；嵌入地理、时间、预算、兴趣与限制五维要素的指令，可激活其深度检索与动线编排能力。
1、在豆包AI对话框中输入固定格式：目的地+天数+交通偏好+预算范围+核心兴趣+硬性禁忌，例如：“厦门4天3晚，高铁往返，总预算3200元，专注老城区骑楼街拍、沙坡尾渔港日落与闽南古早味小吃，住宿须含电梯且距地铁站步行≤500米，不安排需爬山景点。”
2、若首版输出未体现关键约束，立即追加限定指令：“请将每日行程严格按上午9:00–12:00、下午14:00–17:00、晚上18:30–20:30三段划分，并为每项活动标注最近地铁站名、出入口编号及步行分钟数。”
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3、对餐饮与住宿提出数据要求：“所有推荐餐馆须附大众点评近30天评分≥4.7、人均≤95元、营业时间覆盖用餐时段；酒店需显示携程近7日预订率＞85%且无近期维修投诉。”
二、分阶段迭代生成行程框架
豆包AI支持连续追问与语义修正，可将其作为分步协作者使用，避免一次性生成终稿带来的逻辑断层与现实脱节。
1、先获取整体结构，指令为：“请将上述厦门4日行程按‘每日主题’命名，例如D1：鼓浪屿文艺初探；D2：中山路骑楼光影漫步；D3：曾厝垵滨海慢生活；D4：集美学村嘉庚建筑巡礼。”
2、再聚焦单日细化，例如：“请详细展开D2行程，包含上午9:30–11:30中山路步行街东段路线（从轮渡码头至思明南路）、推荐驻足点（如南音阁、老字号药铺橱窗）、附近可选简餐位置（优先带遮阳棚的骑楼下小摊）及人均参考价。”
3、最后补充执行附件，指令为：“为该行程生成一份PDF友好型清单，含每日首班地铁时间、跨区公交换乘提示（如BRT快1线转L28路）、必备证件提醒（鼓浪屿船票需实名预约）、雨天备选室内方案（如华侨博物院免费特展）。”
三、上传实景素材触发场景化校准
当文字描述难以准确传达空间关系或视觉特征时，上传图片可激活豆包AI的图像识别能力，反向定位并延伸推荐周边动线，减少信息损耗。
1、点击对话框右下角“+”号图标，选择“相册”上传一张清晰街景图，例如带有红砖墙、拱形窗与三角梅的厦门老别墅外立面照片。
2、紧随图片输入问题：“这是哪里？附近有哪些适合摄影且人流量较少的步行小巷？请标注入口位置与最佳拍摄时段。”
3、待识别结果返回后，确认地点准确性；若存在偏差，追加提示：“再看一次左侧门楣上的‘福’字石刻样式”或“聚焦右侧斑驳铁艺栏杆纹样”。
4、地点确认后立即追问：“请为这个地点设计半日轻松行程，含咖啡馆休憩点（需有户外座位与插座）、洗手间位置提示及回程公交站名。”
四、导入已有草稿进行逻辑重排与风险检测
若您已手工整理部分行程内容（如景点列表、酒店名称或交通方式），豆包AI可作为智能校验工具，自动识别时间冲突、绕路节点与体力超载风险，并提供替代方案。
1、将现有行程文本复制粘贴至对话框，例如：“D1：8:00酒店出发→9:30鼓浪屿码头→10:00日光岩→12:00龙头路午餐→14:00钢琴博物馆→16:00三丘田码头返程。”
2、发送后追加指令：“请检测该行程是否存在以下风险：各景点间步行距离是否超过当日设定上限（4000步）；是否存在闭馆日（查2026年2月10日日光岩开放状态）；龙头路午餐时段是否与游客高峰重叠；三丘田码头末班船时间是否匹配。”
3、根据AI反馈，要求生成优化版本：“若存在风险，请提供两套替代方案：A方案优先保全日光岩登顶体验；B方案完全避开人流，转向内厝澳区域小众观景点。”
五、融合地图服务实现POI标准化落定
豆包AI本身不提供地图渲染，但能输出标准中文全称与高德/百度地图可识别的搜索关键词，便于一键导入导航应用完成可视化验证。
1、向豆包AI发出导出指令：“请将全部景点、餐馆、酒店名称转换为标准中文全称，并补充高德地图搜索关键词，例如‘林氏鱼丸（中山路店）’→‘林氏鱼丸 中山路’；‘海上花园民宿’→‘海上花园民宿 鼓浪屿’。”
2、复制生成的POI列表，在高德地图APP中依次搜索，确认各点位坐标真实性、营业状态及实时路况影响。
3、对搜索结果中出现“暂无营业”“地址不存在”或“用户最新评价发布于2024年”的条目，立即标记剔除并反馈给豆包AI：“以上三点已失效，请替换为同类型且2026年1月后有更新评价的选项。”
