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实现井字棋人机对战:自动执行电脑回合、更新游戏数组与玩家轮换

聖光之護

聖光之護

发布时间:2026-02-11 21:34:45

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来源于php中文网

原创

实现井字棋人机对战:自动执行电脑回合、更新游戏数组与玩家轮换

本文详解如何在纯 javascript 井字棋中实现 player vs computer 模式,重点解决电脑自动落子、状态数组实时更新、玩家/电脑交替回合三大核心逻辑,并提供可直接运行的优化代码与关键注意事项。

在构建支持双模式(玩家对玩家、玩家对电脑)的井字棋时,真正的挑战不在于渲染界面或判断胜负,而在于统一游戏流程、解耦模式差异、并让电脑回合“隐形融入”人类交互循环。许多开发者(如原问题作者)会尝试为两种模式分别编写两套几乎重复的逻辑(pvp() 和 pvc()),导致代码臃肿、难以维护,且极易在轮换、状态同步等环节出错。本文提供一种以“单一主流程驱动、按需注入 AI 行为”为核心思想的专业解决方案

✅ 核心设计原则:一个入口,两种行为

我们摒弃为 PvC 单独编写事件监听器或独立函数的做法。关键洞察是:

PvC 与 PvP 的唯一区别仅在于——当轮到 O 玩家时,若模式为 PvC,则该回合由程序自动执行,而非等待用户点击。

因此,整个游戏只需一个 boxClick() 主事件处理器,它既能响应用户点击,也能被程序主动调用以模拟“电脑点击”。轮换逻辑 nextPlayer() 则负责判断当前玩家身份与游戏模式,决定下一步是等待用户操作,还是立即触发 AI 行动。

? 电脑回合实现:安全随机选择空位

电脑 AI 的核心要求是:在所有未被占用的格子中,随机选择一个下子,且绝不覆盖已有符号。直接使用 Math.random() * 9 可能反复命中已占位置,造成无效循环或逻辑卡顿。最优解是先生成所有可用索引的数组,再从中随机抽取:

function AImove() {
  const unpickedCells = [];
  // 遍历 options 数组,收集所有空位索引
  for (let i = 0; i < options.length; i++) {
    if (options[i] === '') {
      unpickedCells.push(i);
    }
  }
  // 从可用索引中随机返回一个
  return unpickedCells[Math.floor(Math.random() * unpickedCells.length)];
}

此方法确保每次调用都返回一个100%有效、未被占用的位置索引,简洁、高效、无副作用。

Colourlab.ai
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好莱坞内容创作者依赖的AI色彩分级软件

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⚙️ 完整整合逻辑:boxClick() 作为统一调度中心

以下是重构后的核心逻辑链,清晰展示了“谁行动”与“如何行动”的分离:

// 主点击处理器:既响应用户,也响应AI调用
function boxClick() {
  // 关键分支:如果是 PvC 且当前是 O 的回合,则调用 AI 获取索引;否则取用户点击的 data-index
  const clickedCellIndex = (player === 'O' && gameType === 'Player v Computer') 
    ? AImove() 
    : this.dataset.index;

  // 获取对应 DOM 元素(兼容用户点击与AI调用)
  const clickedElement = document.querySelector(`.box[data-index="${clickedCellIndex}"]`);

  // 执行落子:更新DOM、状态数组、禁用该格
  clickedElement.textContent = player;
  clickedElement.setAttribute('aria-disabled', 'true'); // 语义化禁用
  options[clickedCellIndex] = player;

  // 胜负检查:第5步起才可能获胜,避免无效计算
  if (currentTurn >= 5) {
    isWinner();
  }

  // 仅当游戏未结束时,才进行下一轮轮换
  if (currentTurn < 9 && !isWon) {
    nextPlayer();
  }
}

// 轮换逻辑:决定下一个玩家,并触发其行动
function nextPlayer() {
  player = (player === 'X') ? 'O' : 'X';
  statusTxt.textContent = `${player}'s turn!`;
  currentTurn++;

  // PvC 模式下,若轮到 O,则立即执行AI动作(即调用 boxClick)
  if (player === 'O' && gameType === 'Player v Computer') {
    boxClick(); // 注意:此处无 'this',故 boxClick 内部通过条件分支走 AI 路径
  }
}

? 关键注意事项与最佳实践

  • 状态一致性优先:options 数组是唯一真相源(Single Source of Truth)。所有 UI 更新(textContent)、胜负判断、AI 选择都必须基于此数组,严禁直接读取 DOM 文本内容做逻辑判断
  • 禁用机制双重保障:使用 aria-disabled="true" 配合 CSS pointer-events: none,既阻止用户误点,也满足无障碍访问(a11y)标准。避免仅用 disabled(对
    无效)或仅靠 JS 逻辑拦截(易被绕过)。
  • 性能与安全:使用 textContent 替代 innerHTML 更新格子内容,杜绝 XSS 风险,并提升 DOM 渲染性能(无需 HTML 解析)。
  • 初始化即重置:init() 函数应完成全部初始化工作——清空数组、重置 DOM、移除高亮、重置计数器、绑定事件。避免将初始化逻辑分散在 newGame()、restartGame()、checkGameType() 中,防止状态残留。
  • 游戏模式校验:checkGameType() 必须处理 null 情况(未选任何单选框),并给出明确提示,这是健壮性的重要体现。
  • ? 总结:从混乱到清晰的跃迁

    将 PvC 模式从“需要单独一套函数”转变为“在现有 PvP 流程中注入一个条件分支”,是架构思维的关键升级。它带来的不仅是代码量减少 40%+,更是:

    • 可维护性:修复一个 bug(如胜负判断),即同时修复两种模式;
    • 可扩展性:未来添加“难度选择”(如简单/中等/AI),只需修改 AImove() 内部逻辑;
    • 可测试性:AImove() 可独立单元测试,boxClick() 的不同路径也可被精确模拟。

    最终,你的井字棋不再有“两个游戏”,而是一个灵活、健壮、符合现代前端工程规范的单一游戏引擎——玩家对战是它的默认形态,人机对战则是它智能的一次优雅延伸。

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