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C++ 死锁(Deadlock)是什么?(如何使用 std::lock_guard 预防)

冰火之心

冰火之心

发布时间:2026-02-12 14:09:24

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来源于php中文网

原创

死锁是多个线程永久阻塞在互相等待对方释放锁的状态;典型如线程a持mutex_a争mutex_b,线程b持mutex_b争mutex_a;正确做法是用std::lock或c++17的std::scoped_lock确保原子性加锁。

c++ 死锁(deadlock)是什么?(如何使用 std::lock_guard 预防)

死锁是怎么发生的,不是代码卡住就是死锁?

死锁不是程序“变慢”或“卡半天”,而是两个或更多线程**永久阻塞在互相等待对方释放锁**的状态。典型场景是:线程 A 持有 mutex_a,想拿 mutex_b;同时线程 B 持有 mutex_b,想拿 mutex_a——谁也不让,谁都动不了。

常见错误现象包括:程序突然停在某处不动、CPU 占用率低但响应彻底停止、gdb 查看线程堆栈时发现多个线程都停在 pthread_mutex_lockstd::mutex::lock() 调用上。

  • 只要涉及多个互斥量(std::mutex)且加锁顺序不一致,风险就存在
  • 即使只用一个 std::mutex,嵌套调用 + 异常路径也可能导致重复 lock(比如没用 RAII)
  • std::lock_guard 本身不解决多锁顺序问题,它只保证单个锁的自动释放

std::lock_guard 怎么用才真防死锁?

std::lock_guard 的核心作用是“异常安全地管理单个锁的生命周期”,不是万能死锁防火墙。它防的是“忘了 unlock”或“unlock 前抛异常”这类人为失误。

正确用法的关键在于:声明即加锁,离开作用域自动解锁,且不提供手动 unlock 接口。

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  • 必须用 std::defer_lock 配合 std::lock 才能安全处理多个 mutex——直接对多个 std::lock_guard 分别构造会引发竞态
  • 错误写法:std::lock_guard<:mutex> g1(mtx1); std::lock_guard<:mutex> g2(mtx2);</:mutex></:mutex> —— 这里 g1g2 构造顺序不确定,极易触发死锁
  • 正确写法:先 std::lock(mtx1, mtx2)(原子性获取所有锁),再用 std::lock_guardstd::adopt_lock 参数接管
std::mutex mtx1, mtx2;
std::lock(mtx1, mtx2); // &#19968;&#27425;&#24615;&#33719;&#21462;&#20004;&#20010;&#38145;&#65292;&#20869;&#37096;&#26377;&#27515;&#38145;&#36991;&#20813;&#31639;&#27861;
std::lock_guard<std::mutex> g1(mtx1, std::defer_lock);
std::lock_guard<std::mutex> g2(mtx2, std::defer_lock);
// &#23454;&#38469;&#19981;&#29992;&#36825;&#20040;&#20889; &mdash;&mdash; &#26356;&#25512;&#33616;&#19979;&#38754;&#36825;&#31181;&#65306;
std::lock(mtx1, mtx2);
std::lock_guard<std::mutex> g1(mtx1, std::adopt_lock);
std::lock_guard<std::mutex> g2(mtx2, std::adopt_lock);

为什么 std::scoped_lock 是更好的选择?

C++17 引入的 std::scoped_lock 就是为简化多锁场景而生的,它把 std::lock + 多个 std::lock_guard 合并成一步,且默认采用死锁规避策略(如按地址排序加锁)。

相比手写 std::lock + std::adopt_lock,它更短、更不易出错、支持任意数量的互斥量。

  • std::scoped_lock 构造时自动调用 std::lock,失败会抛 std::system_error
  • 不支持 std::defer_lock 等策略参数,设计上就是“全有或全无”
  • 如果已有 C++14 项目,不能升级标准,就老实用 std::lock + std::lock_guard 组合
std::mutex mtx1, mtx2;
{
    std::scoped_lock lk(mtx1, mtx2); // &#23433;&#20840;&#65281;&#33258;&#21160;&#35268;&#36991;&#27515;&#38145;&#39034;&#24207;
    // &#35775;&#38382;&#20849;&#20139;&#36164;&#28304;
} // &#33258;&#21160;&#35299;&#38145;

还有哪些地方容易漏掉导致死锁?

很多人以为用了 std::lock_guardstd::scoped_lock 就万事大吉,但实际工程中还有几个隐蔽高发点:

  • 递归锁误用:std::mutex 不支持同一线程重复 lock,若函数 A 加锁后调用函数 B,B 又尝试 lock 同一把锁,直接死锁;该用 std::recursive_mutex 的地方没换
  • 锁粒度太粗:整个函数体包在一个 std::scoped_lock 里,期间调用外部函数(比如回调、日志、网络请求),而这些外部函数又可能间接申请别的锁
  • 条件变量配合不当:std::condition_variable::wait 会临时释放锁,但唤醒后重新加锁——如果唤醒逻辑本身又依赖另一把锁,就可能形成环路
  • 跨线程对象生命周期:一个线程正在析构持有锁的对象,另一个线程还在试图 lock 它——访问已销毁 mutex 行为未定义,部分平台表现为卡死

真正难的从来不是“怎么加锁”,而是“锁的边界是否和业务语义对齐”。多线程里最危险的不是 crash,是看似正常跑着,却在特定调度下永远等不到对方松手。

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